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深度解析:從ChatGPT到AIGC產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

主講老師: 趙志強(qiáng) 趙志強(qiáng)

主講師資:趙志強(qiáng)

課時(shí)安排: 1-2天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡介: AIGC技術(shù)體系及商業(yè)場景、創(chuàng)新模式是什么? AIGC技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)場景、商業(yè)環(huán)節(jié)中,將產(chǎn)生什么的文化、社會(huì)、法律與倫理問題? 目前中國在AIGC產(chǎn)業(yè)上,無論是技術(shù)、產(chǎn)品亦或商業(yè)應(yīng)用模式,都處于相對(duì)落后的狀態(tài),國外AIGC各個(gè)場景各業(yè)務(wù)線上的產(chǎn)品具體有哪些?中國哪些公司將在AIGC市場有機(jī)會(huì)大顯身手,創(chuàng)業(yè)者們的機(jī)會(huì)在哪里? AIGC技術(shù)、模型與產(chǎn)品對(duì)同學(xué)所在的行業(yè)具體影響在哪里?我們將如何應(yīng)對(duì)?
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-02-27 11:48

深度解析:從ChatGPT到AIGC產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

主講老師:趙志強(qiáng)老師(版權(quán)所有.2023)

課程背景:

2022年12月16日,Science雜志發(fā)布了2022年度科學(xué)十大突破,AIGC也赫然在列。

2022年11月30日 ChatGPT上線,5天便達(dá)到在線人數(shù)1百萬,2個(gè)月后月活用戶破億,創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)歷史的新的里程碑。2023年2月7日,ChatGPT概念持續(xù)火熱并在中國屢屢登上熱搜。2023年2月11日央視網(wǎng)整理了一份可能被ChatGPT取代的十大職業(yè)清單。由此引發(fā)的各界廣泛關(guān)注,大家才恍然醒悟,AIGC產(chǎn)業(yè)將真正落地并引發(fā)一系列商業(yè)變革。

為什么投資界認(rèn)為ChatGPT類產(chǎn)品將引發(fā)范式革命?人人都可以編程將促使行業(yè)變革與階層大洗牌?直接沖擊搜索引擎市場引發(fā)商業(yè)模式顛覆式創(chuàng)新?大模型時(shí)代的開始?

為什么著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢穎一說人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存?

為什么周鴻祎(360 CEO)認(rèn)為ChatGPT可能兩三年內(nèi)就會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)威脅人類?

為什么2022年被定義為AIGC元年?從PGC、UGC到AIGC的人工智能生成內(nèi)容商業(yè)模式將從2023年開始打開一系列顛覆式商業(yè)創(chuàng)新的潘多拉魔盒?

ChatGPT倒底是什么產(chǎn)品?ChatGPT背后的核心技術(shù)體系是什么?什么是生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型?

AIGC技術(shù)體系及商業(yè)場景、創(chuàng)新模式是什么?

AIGC技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)場景、商業(yè)環(huán)節(jié)中,將產(chǎn)生什么的文化、社會(huì)、法律與倫理問題?

目前中國在AIGC產(chǎn)業(yè)上,無論是技術(shù)、產(chǎn)品亦或商業(yè)應(yīng)用模式,都處于相對(duì)落后的狀態(tài),國外AIGC各個(gè)場景各業(yè)務(wù)線上的產(chǎn)品具體有哪些?中國哪些公司將在AIGC市場有機(jī)會(huì)大顯身手,創(chuàng)業(yè)者們的機(jī)會(huì)在哪里?

AIGC技術(shù)、模型與產(chǎn)品對(duì)同學(xué)所在的行業(yè)具體影響在哪里?我們將如何應(yīng)對(duì)?

……

本課程將面向零起點(diǎn)非專業(yè)學(xué)員,從ChatGPT及AIGC產(chǎn)生的背景、基本原理、技術(shù)體系入手,深度、高度、廣度三個(gè)維度解開有關(guān)ChatGPT及AIGC技術(shù)創(chuàng)新的真面紗。本課程將摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容,通過大量豐富案例作證,并在課堂上用互動(dòng)研討、案例分析等方式,讓學(xué)員掌握這一人工智能劃時(shí)代的重要前沿專題。尤其對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員,能夠聽得明、學(xué)得會(huì)。從此為學(xué)員打開智能世界的大門,為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)研究該技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

 

課程收益:

● 熟悉AIGC全技術(shù)鏈、全場景鏈創(chuàng)新場景,包括明星產(chǎn)品ChatGPT;

● 厘清AIGC人工智能體系中的關(guān)鍵問題,包括大模型問題;

● 掌握生成式AI的主線技術(shù)邏輯與產(chǎn)品模式;

● 熟悉人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

● 熟悉AIGC落地的商業(yè)形態(tài)及人工智能人才體系、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及投融資狀態(tài);

● 掌握AIGC創(chuàng)新原理并熟悉AIGC在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場景;

● 通過案例實(shí)踐深入熟悉掌握基于AIGC在產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

 

課程時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天

課程對(duì)象:

企業(yè)負(fù)責(zé)人、企業(yè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、董事會(huì)成員

企業(yè)高級(jí)管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等;

● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及核心技術(shù)骨干;

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生;

● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;

對(duì)數(shù)字化前沿有研究、學(xué)習(xí)興趣的人

課程方式:課堂講授+案例+演練+研討互動(dòng)

 

課程風(fēng)格:

源于實(shí)戰(zhàn):以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員,以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn);

邏輯性強(qiáng):理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握;

深入淺出:現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說法;

價(jià)值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過市場實(shí)戰(zhàn)打磨,是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器;

方法論新:專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng),并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課、顧問與工程服務(wù)相結(jié)合。

 

課程大綱

導(dǎo)入:所謂的高科技真的那么難理解難掌握嗎?如何學(xué)習(xí)和掌握你不熟悉的科技知識(shí)。

第一講:人工智能生成內(nèi)容(AIGC)時(shí)代的開端

一、ChatGPT上線引發(fā)的熱潮

1. 2022年社會(huì)最流行的應(yīng)用是什么?

案例分析:AI變臉、虛擬數(shù)字人、AI做曲、AI寫作文、AI繪畫……

2. ChatGPT產(chǎn)品橫空出世,上線即引爆市場

3. ChatGPT在美國引發(fā)的一系列吸睛事件

4. ChatGPT在中國熱議引發(fā)思考:我們究竟差在什么地方?

案例分析:社會(huì)各界與科技界對(duì)ChatGPT熱議其背后的思考,抓住科技前沿的訣竅

5. 中國市場競品狀態(tài)

案例分析:文心一言與百度數(shù)字人成為責(zé)任編輯

分組研討:“央視網(wǎng)整理了一份可能被ChatGPT取代的十大職業(yè)清單” 請選擇出三個(gè)你認(rèn)為最先被取代的職位?并說明理由

二、ChatGPT是什么?怎么定義?

1. ChatGPT是什么,該怎么定義這款產(chǎn)品?

2. ChatGPT與其他聊天機(jī)器人的差異

3. 目前ChatGPT應(yīng)用場景可覆蓋的7大板塊與能做的49件事

4. 從投資觀察視角看ChatGPT 引發(fā)的范式革命與AI 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

問答互動(dòng):趙老師之問1——目前ChatGPT聊天機(jī)器人生成的內(nèi)容可信嗎?為什么?

第二講:深度挖掘ChatGPT的原理與背后的商業(yè)邏輯

一、人工智能的基本背景知識(shí)

1. 人工智能產(chǎn)生與圖靈測試

2. 第一次人工智能浪潮:推理與探索

案例分析:計(jì)算機(jī)在使用“推理和探索”的興起與沒落

3. 第二次人工智能浪潮:知識(shí)工程

案例分析:專家系統(tǒng)的窘境與問題

4. 我們正在第三次人工智能浪尖上:大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)模型

5. 人工智能技術(shù)發(fā)展的三個(gè)階段:計(jì)算智能、感知智能與認(rèn)知智能

案例分析:人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件及其原理

 

6. 人工智能的幾大學(xué)術(shù)門派其及技術(shù)發(fā)展方向

7. 學(xué)科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng)新協(xié)同下的自然語言處理NLP

8. AI自然語言處理(NLP,Natural Language Processing )發(fā)展歷程

二、ChatGPT的產(chǎn)品原理與模型體系

1. ChatGPT 是基于OpenAI GPT-3.5模型的微調(diào)版本

2. 什么是GPT模型,該如何理解

3. 什么是生成性AI(Generative AI)

4. 生成性AI與分析分類內(nèi)容訓(xùn)練AI的區(qū)別

5. ChatGPT所使用的預(yù)訓(xùn)練模型:監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型(RLHF)

案例分析:(1)“監(jiān)督學(xué)習(xí)”是你在生活中最常用手段

          (2)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型(RLHF)背后的原理就這么簡單易懂

6. ChatGPT預(yù)訓(xùn)練三步驟詳解

案例分析:我作為企業(yè)老板為什么要知道預(yù)訓(xùn)練三步驟?這個(gè)過程揭示了什么商機(jī)?

7. Transformer模型與Self-Attention機(jī)制

三、Transformer模型將改變這個(gè)時(shí)代原有的軟件架構(gòu)

1. Transformer模型與Self-Attention機(jī)制

案例分析:與人們生活中的Attention、Self-Attention機(jī)制原理對(duì)比

2. Transformer的應(yīng)用標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時(shí)代的開始(MaaS)

3. Transformer實(shí)現(xiàn)四大創(chuàng)新場景對(duì)應(yīng)的不同技術(shù)原理

(內(nèi)容續(xù)寫、摘要/標(biāo)題生成、文本風(fēng)格遷移、整段文本)

案例分析:為什么ChatGPT可以寫出初級(jí)軟件工程師水平的代碼?

分組研討:Transformer對(duì)教育領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生什么樣的顛覆式變革?

四、ChatGPT的原理與背后暗含的玄機(jī)

1. ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢

2. ChatGPT模型優(yōu)勢

3. ChatGPT經(jīng)過多類技術(shù)積累,最終形成商用大模型

4. ChatGPT初期上線版本的成本與代價(jià)

5. Open AI是一家怎樣的公司

案例分析:揭秘“目前ChatGPT聊天機(jī)器人生成的內(nèi)容可信嗎?為什么?” 的真正原因

6. 關(guān)于ChatGPT——我們知道的和我們不知道的

問答互動(dòng):趙老師之問2——假如類似ChatGPT的產(chǎn)品在中國上線,你的公司該如何應(yīng)對(duì)?

第三講:AIGC技術(shù)體系與演進(jìn)方向

一、AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的技術(shù)體系

1. 如何理解AIGC

案例分析:為什么說ChatGPT只是AIGC產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)子分支

2. 生成式人工智能技術(shù)( AIGC )發(fā)展歷程

3. 國內(nèi)外科技巨頭積極布局生成式對(duì)話AI ,部分公司已有的成型產(chǎn)品是哪些?

4. AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼(目前無一家中國公司),國外優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先,并有望延續(xù)

5. 盤點(diǎn)AIGC領(lǐng)域全棧產(chǎn)品(截止2023.2)

案例分析:圖像生成領(lǐng)域在美國大熱的產(chǎn)品

問答互動(dòng):趙老師之問3: 在AIGC領(lǐng)域我們落后多少?差距在哪里?為什么?

二、AIGC技術(shù)體系與創(chuàng)新場景

1. AIGC以學(xué)習(xí)范式更新為基礎(chǔ),模型結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用

2. AIGC的三種主要實(shí)用功能:數(shù)字內(nèi)容孿生、數(shù)字內(nèi)容的智能編輯、數(shù)字內(nèi)容的智能創(chuàng)作

3. AIGC相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)三大場景及三大顛覆式創(chuàng)新能力

4. AIGC真正的變革是學(xué)習(xí)范式的更新

5. 生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

分組研討:(1)為什么說AIGC可以視為生產(chǎn)力的一次飛躍?

(2)未來的數(shù)據(jù)要素是何變化,為什么?

 

第四講:AIGC應(yīng)用場景與商業(yè)模式的創(chuàng)新

一、AIGC應(yīng)用場景體系

1. AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域

2. 內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)的四次變革與特性對(duì)比分析

3. AIGC按模態(tài)分的應(yīng)用場景分類

4. AIGC不同模態(tài)對(duì)應(yīng)著各種生成技術(shù)及應(yīng)用場景

二、AIGC應(yīng)用場景詳解

1.  AIGC文本生成技術(shù)場景:交互式和非交互式

分組研討:為什么說AIGC文本生成技術(shù)場景創(chuàng)新的商業(yè)化落地有望獲得先發(fā)優(yōu)勢?

2. AIGC圖像生成技術(shù)細(xì)分場景

案例分析:圖像智能編輯、創(chuàng)意圖像生成、功能性圖像生成、2D圖像生成3D模型等已知產(chǎn)品介紹

3. AIGC音頻生成技術(shù)細(xì)分場景及其產(chǎn)品演化趨勢

案例分析:文本到語音合成、語音克隆、音樂生成等已知產(chǎn)品介紹

4. 視頻生成技術(shù)細(xì)分場景及其產(chǎn)品演化趨勢

案例分析:視頻屬性編輯、視頻自動(dòng)剪輯、視頻內(nèi)容動(dòng)態(tài)編輯等已知產(chǎn)品介紹

5. 跨模態(tài)生成技術(shù)將是真正實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

三、AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式,商業(yè)模式將顛覆式創(chuàng)新與變革

1. AIGC在傳媒領(lǐng)域的4個(gè)場景創(chuàng)新

案例分析:某某機(jī)構(gòu)的智能新聞寫作,提升了新聞的時(shí)效性

2. AIGC在電商領(lǐng)域的3個(gè)創(chuàng)新場景

案例分析:電商們是如何打造虛擬客服,賦能產(chǎn)品銷售的

3. AIGC在娛樂領(lǐng)域的3個(gè)場景創(chuàng)新

案例分析:粉絲創(chuàng)作詞曲,AI換臉, AI  合影,音頻方面如語音變聲器,“我”個(gè)人特色的虛擬形象

4. AIGC在影視領(lǐng)域的3個(gè)場景創(chuàng)新

案例分析:某大學(xué)生團(tuán)體隊(duì)利用AI創(chuàng)作劇本來制作短片進(jìn)入某電影節(jié)竟入圍前十強(qiáng);某“小說轉(zhuǎn)劇本”智能寫作功能服務(wù)當(dāng)前高票房的某電影和爆火的某電視劇

5. AIGC在教育、金融、工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的場景創(chuàng)新

分組研討:選擇一個(gè)行業(yè),分組討論AIGC可能帶來的場景創(chuàng)新機(jī)遇

問答互動(dòng):趙老師之問4—— 面對(duì)AIGC時(shí)代的到來,如果你是公司一把手,打算如何應(yīng)用對(duì)(請說出至少三件事)?說明理由。

(注:1本小節(jié)內(nèi)容將根據(jù)課程安排或課堂授課情況動(dòng)調(diào)整,以更貼合學(xué)員學(xué)習(xí)背景。)

(注:2 如果是具體行業(yè)課程,本節(jié)內(nèi)容老師將會(huì)更新為具體行業(yè)的AIGC模式創(chuàng)新)

第五講:面對(duì)AIGC的創(chuàng)新,更需要保持一份理性與冷靜

一、以ChatGPT為代表的AIGC商業(yè)存在的潛在問題

1. 技術(shù)性和合規(guī)性的問題

2. 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理能力的問題

3. 商業(yè)投入產(chǎn)出比的問題

二、目前AIGC人工智能發(fā)展還面臨許多技術(shù)性制約

1. 人工智能的重大挑戰(zhàn)-AI的偏見源自偏見的數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)制約)

2.人工智能的重大挑戰(zhàn)-開放式動(dòng)態(tài)環(huán)境(環(huán)境制約)

3.人工智能的重大挑戰(zhàn)-不透明性(算法機(jī)理制約)

4.人工智能的重大挑戰(zhàn)-計(jì)算效率問題(性能制約)

三、目前AIGC人工智能發(fā)展還面臨許多產(chǎn)業(yè)政政策性制約

1. AIGC技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)監(jiān)管問題

2. AIGC版權(quán)保護(hù)性問題

3. 對(duì)AIGC技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)性政策問題

分組研討: 基于AIGC的搜索引擎引發(fā)搜索大戰(zhàn)打響!微軟官宣ChatGPT引入Bing,生成式AI能否幫助巨頭走出泥潭?

 

結(jié)束語:人工智能發(fā)展的過去、現(xiàn)在與未來展望!

老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福!

 

注:(1)由于課堂動(dòng)態(tài)性與知識(shí)迭代動(dòng)態(tài)性,以上內(nèi)容在上課時(shí)會(huì)時(shí)時(shí)更新

注:(2)限于知識(shí)產(chǎn)權(quán)及版權(quán),本課程內(nèi)更多案例及核心觀點(diǎn)將不在課綱中體現(xiàn)。

注:(3)本課程標(biāo)題可允許培訓(xùn)單位視課程情況自行擬定,以不超課綱范圍為準(zhǔn)。

 
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