| 主講老師： | 王建翔 |  |
| 課時(shí)安排： | 0.5天—1天 | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
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| 課程簡介： | 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。機(jī)遇在于，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供海量數(shù)據(jù)支持，助力精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化運(yùn)營決策、提升創(chuàng)新效率。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為社會(huì)治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域帶來了智能化、個(gè)性化的變革。然而，挑戰(zhàn)也隨之而來，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為亟待解決的問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量與真實(shí)性也需得到保障。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展也對人才提出了更高要求。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既要把握機(jī)遇，也要積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2024-10-24 10:51 |
大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
（主講：王建翔老師）
（授課時(shí)間0.5~1天）
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代
（一）大數(shù)據(jù)的基本概念
（二）大數(shù)據(jù)科學(xué)
（三）大數(shù)據(jù)思維
（四）大數(shù)據(jù)在世界主要國家的發(fā)展
1．美國大數(shù)據(jù)
2．歐洲大數(shù)據(jù)
3．日韓大數(shù)據(jù)
4．中國大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)變革與新機(jī)遇
（一）大數(shù)據(jù)帶來技術(shù)變革與新機(jī)遇
（二）大數(shù)據(jù)帶來社會(huì)變革與新機(jī)遇
（三）大數(shù)據(jù)帶來經(jīng)濟(jì)變革與新機(jī)遇
（四）大數(shù)據(jù)帶來環(huán)境變革與新機(jī)遇
（五）大數(shù)據(jù)帶來資源變革與新機(jī)遇
（六）大數(shù)據(jù)帶來國家治理體系變革與機(jī)遇
三、大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與熱點(diǎn)問題
（一）大數(shù)據(jù)管理問題
（二）大數(shù)據(jù)安全問題
（三）大數(shù)據(jù)法律問題
（四）大數(shù)據(jù)倫理問題
四、大數(shù)據(jù)的作用與影響
（一）大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)通訊
（二）大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)金融
（三）大數(shù)據(jù)與安全
（四）大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康
（五）大數(shù)據(jù)與智慧城市
（六）大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能
(七) 大數(shù)據(jù)與人工智能
五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
（一）諾貝爾獎(jiǎng)的預(yù)測
（二）影響力最大化：病毒式營銷
（三）為觀眾“量身定制”熱門劇
（四）助力捧起“大力神杯”
（五）智能駕駛
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