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商業(yè)分析數(shù)理模型與統(tǒng)計決策

主講老師: 周紅偉 周紅偉

主講師資:周紅偉

課時安排: 2天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 1.**學(xué)習(xí)當(dāng)前的**新商業(yè)智能BI軟件應(yīng)用技術(shù)2.掌握實驗軟件的使用,熟悉面向特定數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的基本分析流程3.**數(shù)據(jù)分析軟件學(xué)習(xí),貼近工作實戰(zhàn)分析需求,滿足日常的工作分析需求
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-07-04 13:44

課程特點:

1.**學(xué)習(xí)當(dāng)前的**新商業(yè)智能BI軟件應(yīng)用技術(shù)

2.掌握實驗軟件的使用,熟悉面向特定數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的基本分析流程

3.**數(shù)據(jù)分析軟件學(xué)習(xí),貼近工作實戰(zhàn)分析需求,滿足日常的工作分析需求

**學(xué)習(xí)本課程,您可掌握技能:

1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本方法與技術(shù)

2.算法設(shè)計與分析基本方法與技術(shù)

3.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)基本理論與方法

4.企業(yè)商業(yè)運(yùn)作基本理論與知識(市場營銷、運(yùn)作管理、財務(wù)管理等)

教學(xué)方法:講授和案例教學(xué)

課程大綱:

**章商業(yè)智能基礎(chǔ)

1.商業(yè)智能概述

2.可視化技術(shù)簡介

3.數(shù)據(jù)類型

4.常用數(shù)據(jù)分析模型

第二章微軟PowerBI概況

1.PowerBI概述

2.PowerBI應(yīng)用模式及系列組件

3.PowerBIDesktop安裝與賬號注冊

4.PowerBIDesktop界面

第三章快速實踐PowerBI

1.數(shù)據(jù)獲取與整理

2.數(shù)據(jù)建模

3.數(shù)據(jù)可視化

第四章PowerBI數(shù)據(jù)獲取與整理

1.表格標(biāo)準(zhǔn)化

2.數(shù)據(jù)獲取

3.數(shù)據(jù)整理

第五章PowerBI數(shù)據(jù)建模

1.管理關(guān)系

2.新建列與新建度量值

3.DAX-數(shù)據(jù)分析表達(dá)式

第六章PowerBI數(shù)據(jù)可視化

1.數(shù)據(jù)可視化原則

2.常用可視化圖表

3.自定義可視化圖表

4.圖表美化

5.圖表的篩選、鉆取和編輯交互

第七章PowerBI在線服務(wù)

1.在線發(fā)布

2.創(chuàng)建儀表板

3.分享與協(xié)作

4.移動應(yīng)用

第八章財務(wù)會計案例-上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)智能分析可視化

1.資產(chǎn)負(fù)債表可視化

2.利潤表可視化

3.現(xiàn)金流量表可視化

4.償債能力分析可視化

5.營運(yùn)能力分析可視化

6.盈利能力分析可視化

第九章電商案例分析-大數(shù)據(jù)智能分析可視化

1.產(chǎn)品分析可視化

2.區(qū)域分析可視化

3.趨勢分析可視化

4.完成度分析可視化

5.排名分析可視化

實踐案例

1.上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)分析與可視化

2.電商經(jīng)營數(shù)據(jù)分析與智能決策


 
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