主講老師: | 李達(dá)聰 | |
課時(shí)安排: | 1天/6小時(shí) | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 阿里巴巴的無人酒店開業(yè)了,海底撈要炒員工的魷魚,推出無人火鍋?;ヂ?lián)網(wǎng)來了!大數(shù)據(jù)來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,郵政企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風(fēng)尖浪口。不容質(zhì)疑,新技術(shù)對(duì)郵政企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的驅(qū)動(dòng)越來越強(qiáng),最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應(yīng)。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2023-12-27 14:34 |
【課程背景】:
我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是郵政企業(yè)未來高效率運(yùn)營(yíng)的必然,再小的郵政企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小郵政企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理者、運(yùn)營(yíng)管理者及運(yùn)營(yíng)部門的必備思維。機(jī)器人、無人駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、語音識(shí)別、人臉識(shí)別,等等,AI幾乎無處不在,所有的領(lǐng)域都向人工智能靠攏,可以說未來的時(shí)代就是AI的時(shí)代。
但是,什么是大數(shù)據(jù)?什么是人工智能?大數(shù)據(jù)與人工智能有什么關(guān)系?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些?如何運(yùn)用人工智能?人工智能究竟給郵政企業(yè)帶來哪些商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)?如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價(jià)值、提高郵政用戶體驗(yàn)?如何運(yùn)用AI與大數(shù)據(jù)去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、提高管理效率?如何運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)郵政企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?人類進(jìn)入智能社會(huì),郵政企業(yè)將面對(duì)哪些機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)呢?如何應(yīng)該呢?郵政企業(yè)如何智能化?如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)郵政企業(yè)大發(fā)展?
【課程收益】:
● 通過經(jīng)典案例,全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì);
● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析郵政客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案;
● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體步驟和落地策略;
● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略;
● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何推動(dòng)郵政企業(yè)整體運(yùn)營(yíng),讓郵政企業(yè)業(yè)績(jī)倍增;
● 學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)中的具體落地路徑
【課程時(shí)間】:2天(6小時(shí)/天)
【課程對(duì)象】:郵政企業(yè)中高層管理者、高級(jí)運(yùn)營(yíng)管理者、郵政企業(yè)董事長(zhǎng)、總裁
【課程方式】:
1. 通過大量貼身案例,傳授知識(shí)點(diǎn);
2. 利用行動(dòng)學(xué)習(xí)法,現(xiàn)場(chǎng)研討落地方案;
3. 多維提問+現(xiàn)場(chǎng)演練,激發(fā)學(xué)員全程投入;
4. 利用五星教學(xué)法,導(dǎo)入情景故事,左右全腦互動(dòng)學(xué)習(xí);
5. 制定課后行動(dòng)方案,后期跟蹤,將培訓(xùn)項(xiàng)目化;
【課程大綱】
第一部分:引子
思考1:目前,中國(guó)郵政企業(yè)最大的問題是什么——我們的郵政企業(yè)怎么了?
思考2:驅(qū)動(dòng)郵政企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
思考3:大數(shù)據(jù)、人工智能有多高?有多深?多神秘?
第二部分:大數(shù)據(jù)篇
第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng):郵政行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析?
一、郵政企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng);
案例:比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了!
1. 郵政用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
2. 郵政用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場(chǎng)難以定位,需要大數(shù)據(jù)
案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣的好?
案例:2016年奧運(yùn)會(huì),最大的熱點(diǎn)是什么?
二、郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn);
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例:某郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛?
第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)?
互動(dòng):什么是大數(shù)據(jù),你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的?
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例:流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例:臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、郵政企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買假貨
第三講:大數(shù)據(jù)在郵政企業(yè)大運(yùn)營(yíng)的3大應(yīng)用
互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在郵政企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶;
1. 確定郵政用戶畫像的分析維度
2. 建立郵政用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 郵政用戶的行為習(xí)慣分析
4. 郵政用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響郵政用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的郵政用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘郵政用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉郵政用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄郵政用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘郵政用戶的購(gòu)買興趣點(diǎn)
案例:萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的郵政用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步:郵政用戶差異化分層
第二步:郵政用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步:大數(shù)據(jù)郵政用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的
案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅
第四講:其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)
案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品
第二部分:人工智能AI篇
第五講:人工智能已來——AI研究的現(xiàn)狀及意義
討論:你認(rèn)為人工智能在郵政行業(yè)有哪些應(yīng)用,舉例說明。
一、人工智能的過去、當(dāng)下與未來
案例:DeepMind:會(huì)打游戲的人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
二、奇點(diǎn)來臨——霍金的憂慮
1. 真正的智能是什么
2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的?
3. 人工智能終將改變什么
案例:腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的
三、發(fā)展人工智能的3大核心意義
1. 對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造
案例:智慧醫(yī)療:AI將成為醫(yī)生的好幫手
2. 對(duì)現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造
案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
3. 對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)效率創(chuàng)造性的提升
案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城
案例:自動(dòng)駕駛:AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景
案例:智慧超市:從機(jī)器人翻譯到智慧超市
第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展
一、人工智能的定義
1. 狹義人工智能
2. 廣義上的人工智能
3. 關(guān)于超強(qiáng)人工智能
互動(dòng):以下的AI應(yīng)用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能
1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
2. 什么是深度學(xué)習(xí)
3. 大數(shù)據(jù):人工智能的基石
三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
案例:谷歌大腦:世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群
案例:中國(guó)大腦的戰(zhàn)略計(jì)劃
四、當(dāng)下人工智能市場(chǎng)郵政企業(yè)的契機(jī)在哪里?
1. 全球范圍的人工智能熱潮
2. 互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)帶來的數(shù)據(jù)獲取方式
3. 云計(jì)算助力人工智能
4. 技術(shù)平臺(tái)全面開源
案例:無人超市、無人售貨、無人銀行
第七講:與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能AI的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值
1. 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?
2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大
3.人工智能AI的應(yīng)用價(jià)值有多大
4.人工智能給中國(guó)的郵政企業(yè)帶來合作契機(jī)
二、與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
01. 汽車領(lǐng)域——無人駕駛
02. 航天領(lǐng)域——無人飛行器
03. 城市管控——智慧城市
04. 醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療
05. 語音與圖像——機(jī)器人翻譯與人臉識(shí)別
06. 金融領(lǐng)域——智慧金融
07. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)
08. 社會(huì)管理——智慧社區(qū)
09. 農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)
10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)
11. 物流供應(yīng)鏈——智慧物流
案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略
案例:順豐的智能供應(yīng)鏈打造
案例:中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差
第八講:人工智能在郵政企業(yè)中的商業(yè)機(jī)會(huì)與落地策略
一、AI時(shí)代,郵政企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難點(diǎn)
二、AI時(shí)代,誰能突破郵政企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸
三、每個(gè)郵政企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官:從CTO到CAO
四、每一位郵政企業(yè)都要迎接智能原力
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機(jī)會(huì)分布
六、人工智能AI在郵政企業(yè)中落地的兩條路徑
七、郵政企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里
1. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)
2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
3.應(yīng)用層百花齊放
案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過程
案例:對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的AI挖掘,讓營(yíng)銷立竿見影
案例:曠世科技,視覺識(shí)別的翹楚
八、郵政企業(yè)在人工智能AI的5大切入點(diǎn)
第三部分:綜合應(yīng)用篇
第六講:實(shí)戰(zhàn)篇——郵政業(yè)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局
研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營(yíng)
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式:世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
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