大模型大數(shù)據(jù)人工智能前沿技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)執(zhí)行落地

人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師

西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家/深圳市人工智能協(xié)會(huì)特邀專家

課程背景: 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型成為企業(yè)提升智能化水平的關(guān)鍵工具。本課程將探討AI大模型的應(yīng)用及其在實(shí)際場(chǎng)景中的落地過(guò)程，幫助企業(yè)把握這一技術(shù)潮流，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

課程收益: 學(xué)員將了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企業(yè)中的應(yīng)用方法，學(xué)習(xí)新交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)和場(chǎng)景分析的策略。課程還提供實(shí)際案例，展示AI大模型在不同企業(yè)中的應(yīng)用效果，為企業(yè)智能化升級(jí)提供有力支持。

教學(xué)方法: 課程采用講解、案例分析和互動(dòng)討論相結(jié)合的教學(xué)方式，幫助學(xué)員深入理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。通過(guò)具體案例和互動(dòng)環(huán)節(jié)，學(xué)員將能更好地掌握課程內(nèi)容并應(yīng)用于實(shí)際工作中。

目標(biāo)學(xué)員: 本課程適合企業(yè)高管、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)人員以及對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的從業(yè)人員。無(wú)論是希望在企業(yè)中推動(dòng)AI應(yīng)用的決策者，還是從事AI技術(shù)研發(fā)的專業(yè)人員，都能從本課程中獲得有價(jià)值的知識(shí)和技能。

時(shí)間安排：

1天，6小時(shí)

第一章：AI大模型的能力邊界

1.1大模型能力利用：意圖識(shí)別、ICL（上下文學(xué)習(xí)）、COT（思維鏈）、IF（指令遵循）

1.2 大模型能力局限：缺乏領(lǐng)域知識(shí)，缺乏復(fù)雜多步推理

第二章：最新AI大模型產(chǎn)品落地過(guò)程

2.1 新交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)：什么時(shí)候應(yīng)該LUI，什么時(shí)候應(yīng)該GUI？

2.2新應(yīng)用形態(tài)：prompt、RAG、Agent

2.3新場(chǎng)景PMF：場(chǎng)景拆解四步法

2.4 AI大模型產(chǎn)品的系統(tǒng)方法論：三層、五階和八步（華為大模型落地系統(tǒng)方法論）

對(duì)標(biāo)產(chǎn)品：

案例1：萬(wàn)海航運(yùn)大模型落地產(chǎn)品

案例2：招商輪船大模型落地產(chǎn)品

第三章：最新人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程和技術(shù)架構(gòu)

3.1 AI開(kāi)發(fā)新技術(shù)

3.1.1 AI大模型訓(xùn)練

AI大模型訓(xùn)練過(guò)程，微調(diào)和局限性，數(shù)據(jù)處理，微調(diào)案例

互動(dòng)：微調(diào)數(shù)據(jù)格式一般是什么樣的？

3.2 AI開(kāi)發(fā)新過(guò)程

AI部署五步法

互動(dòng)：AIGC開(kāi)發(fā)最核心的步驟是什么？

3.3 AI開(kāi)發(fā)新范式

軟件3.0

微軟如何做大模型重構(gòu)，微軟與麥當(dāng)勞的案例

互動(dòng)：軟件3.0開(kāi)發(fā)過(guò)程中與傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)最核心的不同是？

第四章 AI賦能制造

4.1 AI賦能制造業(yè)務(wù)

1、AI全方位助力制造業(yè)發(fā)展

2、AI+機(jī)器人有望成為AI終極入口

3、AI+機(jī)器視覺(jué)：促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)多遠(yuǎn)應(yīng)用

4、AI+數(shù)控系統(tǒng)：更加精確、及時(shí)和穩(wěn)定

5、AI助力工控企業(yè)加速升級(jí)

6、AI+智能儀表廣闊空間

7、AI+智能化監(jiān)測(cè)

8、AI+傳感器

4.2 AI賦能制造業(yè)行業(yè)增長(zhǎng)

4.3 AI賦能制造業(yè)辦公效率提升

4.4 AI賦能制造業(yè)編程效率提升

第五章 車聯(lián)網(wǎng)最新動(dòng)態(tài)

5.1 如何看待本輪政策變化以及受益產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)空間？

• 政策指引，當(dāng)下智能網(wǎng)聯(lián)汽車具備良好基礎(chǔ)。

• 車端試點(diǎn)加速：高階智駕功能進(jìn)入試運(yùn)行階段。

• 路端基建升級(jí)：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開(kāi)啟規(guī)?；涞?。

• 智能網(wǎng)聯(lián)車路云一體化未來(lái)有望催生萬(wàn)億市場(chǎng)。

5.2 智能網(wǎng)聯(lián)車路云一體化啟動(dòng)，哪些環(huán)節(jié)有望受益？

• 智能網(wǎng)聯(lián)汽車：架構(gòu)及硬件全面升級(jí)，價(jià)值占比最高。

• 智能路側(cè)基建：路端硬件多維度增配，有望迎來(lái)最快增長(zhǎng)。

• 云端控制平臺(tái)：車型數(shù)量升級(jí)，云端需求保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。

• 基礎(chǔ)支撐平臺(tái)：網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求高增，安全重要性凸顯。

5.3 智能網(wǎng)聯(lián)車路云一體化各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈投資有何機(jī)會(huì)？

• 車端：關(guān)注智能化領(lǐng)先的車企及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。

• 路端：智能化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速。

• 云端：私有云技術(shù)領(lǐng)先的公司有望受益。

• 網(wǎng)端：車聯(lián)網(wǎng)安全值得重視。