智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

【課程背景】

人類把工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計(jì)知識，轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型，并在計(jì)算機(jī)上的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制，以及制造資源更優(yōu)化的配置，形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，這就是智能制造的本質(zhì)。中國工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”，把人類創(chuàng)造的“數(shù)字虛體”作為重要的研究對象。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地把電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中，而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數(shù)據(jù)在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優(yōu)勢。只有充分利用這一資源，才能彌補(bǔ)中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這么說，大數(shù)據(jù)將是中國搭上第四次科技革命快車的大資本。

本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來，對智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來源、演變、發(fā)展及落地實(shí)施進(jìn)行了系統(tǒng)、精辟的論述，闡述了大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造的三個(gè)方向：第一個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來了解和解決可見的問題；第二個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測不可見的問題，從解決問題的“knowhow”，到進(jìn)一步分析問題產(chǎn)生的原因，從而避免可見的問題；第三個(gè)方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識，再利用知識去重新定義問題，使得可見或不可見的問題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，更重要的是傳達(dá)一種思維方式，以及對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式。

【課程收益】

?  對智能制造的本質(zhì)展開了系統(tǒng)的論述，對廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強(qiáng)的指導(dǎo)性

?  不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，還強(qiáng)調(diào)對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式

?  從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐，對智能制造進(jìn)行了清晰和卓見的闡述

?  既有理論高度又有實(shí)踐深度，給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路

?  指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計(jì)態(tài)到運(yùn)行態(tài)實(shí)現(xiàn)全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗(yàn)開展創(chuàng)新

【課程特色】

?  從一線實(shí)戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見，指導(dǎo)企業(yè)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐

?  賦予企業(yè)管理者明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑

?  既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

?  提供獨(dú)到的視角，解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化

?  既有理論高度又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，堅(jiān)持利他為先、利眾為本的理念

?  案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】

?  企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

?  戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?  各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

?  產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

?  市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

?  創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程時(shí)間】6-12小時(shí)

【課程大綱】

一、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與環(huán)境

1、客戶的要求越來越高

2、產(chǎn)品+互聯(lián)網(wǎng) , 變得更“聰明”

3、從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)

4、企業(yè)面對更具挑戰(zhàn)的經(jīng)營環(huán)境

5、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值

?  提質(zhì)增效

?  節(jié)本降耗

?  生態(tài)培養(yǎng)

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

?  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能

?  中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索

?  中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新

?  大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索

?  中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索

?  重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)

?  重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)

?  重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)

?  三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)

?  三大功能體系的演進(jìn)-平臺

?  三大功能體系的演進(jìn)-安全

4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個(gè)問題

?  怎么轉(zhuǎn)（業(yè)務(wù)）

?  為什么要轉(zhuǎn)（價(jià)值）

?  用什么轉(zhuǎn)（技術(shù)）

5、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度

二、價(jià)值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價(jià)值體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)

三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系

?  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

?  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？

?  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用

2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里

?  5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新

?  5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景

案例：

商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠

3、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

?  “規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會成為主流

?  邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地

4、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)核

?  工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層

?  工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片

?  工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識圖譜和管理引擎

?  工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測

東方國信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字高爐

5、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)

6、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）：一場人機(jī)交互的新革命

?  擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

案例：

PTC基于“Thingworx+AR”開展設(shè)備維護(hù)

7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖

?  數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容

?  數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心

案例：

基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)

基于數(shù)字孿生的智能工廠

基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）

四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則

?  分業(yè)施策

?  需求牽引

?  場景驅(qū)動(dòng)

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景

案例：

鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化

石化行業(yè)：生產(chǎn)過程智能化

風(fēng)電行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和風(fēng)場管理智能化

航空航天行業(yè)：設(shè)計(jì)、制造、管理、運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

家電行業(yè)：生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合

工程機(jī)械行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和解決方案延伸