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智能工廠規(guī)劃

主講老師: 李祎 李祎

主講師資:李祎

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 智能制造的重要內(nèi)容就是數(shù)字化車間和智能工廠。對(duì)企業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間和智能工廠是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,如果規(guī)劃出現(xiàn)問題,將付出高昂的成本和代價(jià)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-06-08 11:25

【課程背景】

智能制造的重要內(nèi)容就是數(shù)字化車間和智能工廠。對(duì)企業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間和智能工廠是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,如果規(guī)劃出現(xiàn)問題,將付出高昂的成本和代價(jià)。在全世界范圍內(nèi),已經(jīng)有眾多的行業(yè)代表率先實(shí)現(xiàn)的智能化,我們可以借鑒他們的經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)在招工難,已經(jīng)影響生產(chǎn)訂單,需要自動(dòng)化替代人工尤其是節(jié)假日等用工荒的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)!由于自動(dòng)化設(shè)備商只懂設(shè)備,制造企業(yè)提供制程要求,自動(dòng)化導(dǎo)入后,沒有考量生產(chǎn)節(jié)拍和整體規(guī)劃和未來發(fā)展,導(dǎo)致自動(dòng)化后小問題不斷,整改難度大,實(shí)際使用性大大降低!為方便企業(yè)管理,企業(yè)單方面聽取系統(tǒng)商推薦,造成很多企業(yè)上ERP找死,不上ERP等死尷尬局面!企業(yè)上的MES,需要的功能沒有或不完善,不需要的一堆,多花冤枉錢,好鋼沒有用到刀刃上;

本課程對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化車間和智能工廠的成功實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié),結(jié)合業(yè)財(cái)融合的方式幫助學(xué)員系統(tǒng)了解和掌握智能工廠的規(guī)劃和實(shí)施步驟。把規(guī)劃技術(shù)和企業(yè)需要有機(jī)結(jié)合,企業(yè)的自動(dòng)化智能化需求+規(guī)劃技術(shù),結(jié)合公司的整體規(guī)劃和未來戰(zhàn)略,進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃,滿足企業(yè)多層次不同階段需求,找到適合自己自動(dòng)化和智能化方案。

 

【課程對(duì)象】

 企業(yè)管理者、生產(chǎn)管理人員、相關(guān)技術(shù)人員等;

    

【課程收益】

系統(tǒng)掌握智能制造與智能工廠的核心內(nèi)容與發(fā)展趨勢(shì);幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠的關(guān)鍵支撐技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景;幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠規(guī)劃與實(shí)施的步驟、方法;幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握企業(yè)基于智能制造推行路徑;深入了解智能工廠規(guī)劃技術(shù),運(yùn)用到企業(yè)工廠規(guī)劃實(shí)際中;結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和當(dāng)下實(shí)際,綜合考量的大局觀;

【授課方式】

案例討論+實(shí)戰(zhàn)演練+講師分享:現(xiàn)場(chǎng)與學(xué)員交流,討論工作中實(shí)際問題。

【學(xué)習(xí)時(shí)間】學(xué)員線下學(xué)習(xí)2天(時(shí)間根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求內(nèi)容調(diào)整

【課程綱要】

第一部分:前導(dǎo)

1、 工業(yè)發(fā)展歷程演變

1)18世紀(jì)蒸汽機(jī)革命:機(jī)器化、模塊化

219世紀(jì)電器革命:流水線、自動(dòng)化

320世紀(jì)信息革命:信息化

4)今天數(shù)智能制造:數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化

2、全球智能制造趨勢(shì)

1)美國(guó):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2)德國(guó):工業(yè)4.0

3)中國(guó):智能制造2025

3、 中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)迫切性和商機(jī)

1)德國(guó)、美國(guó)和中國(guó)工業(yè)升級(jí)核心技術(shù)分布

2)國(guó)內(nèi)行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率底下等痛點(diǎn)逼迫升級(jí)

3智能制造升級(jí)帶給制造利潤(rùn)的直觀效應(yīng)

4智能制造產(chǎn)業(yè)的投資商機(jī)及邏輯

 

第二部分:制造業(yè)現(xiàn)況分析

1、制造的問題點(diǎn)

1)困:升級(jí)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

2)惑:這么多藥,吃什么

3)怕:花錢之后到底會(huì)不會(huì)成功

4)煩:不要網(wǎng)絡(luò)上的淺層科普

2、制造業(yè)兩頭難:

1)制造業(yè)為什么這么難:升級(jí)轉(zhuǎn)型的臨界點(diǎn)

2)服務(wù)商為什么這么難:制造業(yè)本來就復(fù)雜

3、智能制造的推進(jìn)有哪些難點(diǎn)

1)思維意識(shí)跟不上

2)投資需求不明確

3)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

1、未來會(huì)怎樣:大難臨頭或者渡劫成功

4、智能制造賦能的抓手:

1)什么是賦能

2)企業(yè)診斷模板

3)深挖制造業(yè)的痛點(diǎn)

4)未來規(guī)劃路線圖

5)智能制造賦能工具

 

第三部分:智能制造具體設(shè)計(jì)

1、需求方式?jīng)Q定生產(chǎn)方式

1賣方市場(chǎng):大批量生產(chǎn)

2買方市場(chǎng):小批多樣

3小眾需求:自動(dòng)化、柔性化

4個(gè)性需求:數(shù)字化、智能化

2、智能制造的五個(gè)階段

1初始期:自動(dòng)化階段,有信息基礎(chǔ)

2規(guī)范期:標(biāo)準(zhǔn)化與信息化完成;有數(shù)字化基礎(chǔ)

3精細(xì)期:運(yùn)營(yíng)體系完善,信息化和數(shù)字化水平較高

4優(yōu)化期:知識(shí)庫、專家?guī)?、?jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)、管理和支援系統(tǒng)高集成、系統(tǒng)輔助人員決策

5智能期:完整的分析決策模型,互聯(lián)互通,系統(tǒng)指導(dǎo)人員決策執(zhí)行

3、智能制造規(guī)劃落地四步驟

1)步驟一:現(xiàn)狀診斷評(píng)估

2)步驟二:規(guī)劃需求分析

3)步驟三:規(guī)劃目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略方向

4)步驟四:實(shí)施計(jì)劃與落地方法

 

第四部分:理解誤區(qū)與核心技術(shù)

1、工業(yè)行業(yè)類別與內(nèi)涵

1過程工業(yè)類型

2)混合工業(yè)類型

3離散工業(yè)類型

4智能制造7個(gè)維度的支持

5智能制造是復(fù)雜的系統(tǒng)工程

6俠義數(shù)智化與廣義數(shù)智化

2、智能制造的八大誤區(qū)

1重自動(dòng)化,輕數(shù)字化

2重單機(jī)自動(dòng)化,輕系統(tǒng)柔性化

3重局部改善,輕整體優(yōu)化

4重但系統(tǒng)應(yīng)用,輕整體規(guī)劃

5重投資建設(shè),輕運(yùn)營(yíng)維護(hù)

6重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì),輕仿真優(yōu)化

7重信息系統(tǒng)應(yīng)用,輕數(shù)據(jù)分析與管理

8重顯示度,輕應(yīng)用效果

3、智能制造具體場(chǎng)景

1)研發(fā):DFM、PLM和數(shù)字驅(qū)動(dòng)的研發(fā)

2)制造:預(yù)測(cè)性維護(hù)、邊緣性控制和企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3)供應(yīng)鏈:內(nèi)外高度協(xié)調(diào)的超集成系統(tǒng)

4)決策:基于數(shù)字化的預(yù)測(cè)模型與經(jīng)營(yíng)分析

4、核心技術(shù)應(yīng)用

1傳感器應(yīng)用與RFID自動(dòng)識(shí)別技

2RFID自動(dòng)識(shí)別技術(shù)高效便捷

3視覺檢測(cè)與工業(yè)機(jī)器人

4)邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

5)增材制造、智能物流、柔性生產(chǎn)

6數(shù)字孿生與仿真

7物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)軟件

 

第五部分:業(yè)財(cái)融合解開鐐銬數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的新舞步

1. 某集團(tuán):數(shù)字化的核心是引領(lǐng)業(yè)務(wù)迭代升級(jí)

1)IT建設(shè)從提升效率到引領(lǐng)變革

2)走過數(shù)據(jù)整合的三個(gè)階段

3)基于數(shù)智中臺(tái)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力

2. 某企業(yè):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化管控

1)與規(guī)模化發(fā)展同步的IT系統(tǒng)重構(gòu)

2)信息化藍(lán)圖勾勒卓越IT系統(tǒng)新架構(gòu)

3)構(gòu)建“計(jì)劃 分析”雙平臺(tái),實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)

4)瞄準(zhǔn)新戰(zhàn)略,啟動(dòng)雙平臺(tái)升級(jí)

3. 南鋼集團(tuán):讓財(cái)務(wù)共享成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“一號(hào)工程”

1)以財(cái)務(wù)共享建設(shè)作為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型突破口

2)以流程梳理找出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)需求

3)以穩(wěn)健的實(shí)施方法讓“一號(hào)工程”成功落地

互動(dòng)討論:上述案例有哪些地方值得咱們公司借鑒?

小組演練+PK:在業(yè)財(cái)融合的背景下構(gòu)建咱們自己公司的管理會(huì)計(jì)框架

 
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