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數(shù)字化運營變革下挑戰(zhàn)及思維模式轉型

主講老師: 馬兆林 馬兆林

主講師資:馬兆林

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進行轉型,越來越多的人通過信息化平臺進行溝通、應用、采購商品,從而產(chǎn)生了海量的業(yè)務邏輯數(shù)據(jù)??梢哉f,未能足夠利用大數(shù)據(jù)時代“創(chuàng)新”機遇的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場淘汰。
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-06-28 14:34

課程背景

越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進行轉型,越來越多的人通過信息化平臺進行溝通、應用、采購商品,從而產(chǎn)生了海量的業(yè)務邏輯數(shù)據(jù)??梢哉f,未能足夠利用大數(shù)據(jù)時代“創(chuàng)新”機遇的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場淘汰。

課程目標

數(shù)字化思維已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務運營、產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎指導思想,它基于由日常積累的大量行業(yè)及用戶體驗數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識,用于產(chǎn)品研發(fā)和趨勢決策。

課程時間6小時

授課方法理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)

課程對象適合了解數(shù)字化信息化思維,本質各級人員.

主訓導師馬兆林(簡介略)

課程大綱:

第一講、數(shù)字化思維創(chuàng)新

一、 數(shù)字經(jīng)濟的基本構成

1. 新基礎設施:云網(wǎng)端

2. 新生產(chǎn)要素:數(shù)據(jù)

3. 新就業(yè)形態(tài):自由職業(yè)者

4. 新產(chǎn)業(yè)組織:平臺+個人

5. 新商業(yè)模式:C2B

6. 新治理模式:協(xié)同治理

二、 數(shù)字經(jīng)濟的基礎框架

1. 支撐:智能硬件

2. 數(shù)據(jù):打通與應用

3. 商業(yè):運行機制

4. 治理:治理方式

三、 數(shù)字化管理思維五個核心

1. 平臺:平臺替代公司

2. 數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)實時在線

3. 智能:智能運營與決策

4. 融合:線上與線下融合

5. 普惠:人人皆可用、小微低門檻 案例分析:淘寶、滴滴、今日頭條等

第二講、數(shù)字經(jīng)濟國家戰(zhàn)略

一、 中美數(shù)字經(jīng)濟的對比

1. 中美互聯(lián)網(wǎng)人口的對比

2. 中美數(shù)字經(jīng)濟GDP對比

3. 未來數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模

4. 中美數(shù)字經(jīng)濟的各自特色

二、 新四大發(fā)明的科技圖譜

1. 新四大發(fā)明:高鐵、網(wǎng)購、共享、支付

2. DT基礎設施

3. 原子世界和比特世界

4. 數(shù)字經(jīng)濟與實體延伸

第三講、數(shù)字化運營變革

一、5G物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟

1、5G、物聯(lián)網(wǎng)核心技術

2、5G、物聯(lián)網(wǎng)趨勢意義

3、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)應用

二、AI大數(shù)據(jù)驅動數(shù)字經(jīng)濟應用

1、大數(shù)據(jù)與云計算?

2、人工智能

3、區(qū)塊鏈賦能數(shù)字經(jīng)濟

三、政務服務數(shù)字化的實踐

1、政務服務數(shù)字化的背景

2、政務服務數(shù)字化的挑戰(zhàn)

3、政務服務數(shù)字化的核心:網(wǎng)絡協(xié)同

4、政務服務數(shù)字化的應用

案例:浙江“最多跑一次”、交通大腦等

 
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