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Power BI 數(shù)據(jù)可視化&數(shù)據(jù)建模

主講老師: 董瑞營 董瑞營

主講師資:董瑞營

課時安排: 1天/6小時
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 互聯(lián)網(wǎng)是一種全球性的信息交流網(wǎng)絡(luò),它通過一系列的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將世界各地的計算機和設(shè)備連接在一起,實現(xiàn)資源共享和信息傳遞?;ヂ?lián)網(wǎng)具有極高的交互性和即時性,用戶可以通過瀏覽器、APP等各種方式隨時隨地訪問互聯(lián)網(wǎng),獲取各種信息和服務(wù)。它改變了人們的生活方式,促進了全球經(jīng)濟的發(fā)展,也推動了社會的變革和進步。同時,互聯(lián)網(wǎng)也面臨著安全、隱私等方面的挑戰(zhàn),需要不斷完善和規(guī)范??傮w而言,互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今社會不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-03-13 14:36


前言:

面對海量的數(shù)據(jù),如何提煉濃縮表單信息,將重要信息明顯展示給客戶和領(lǐng)導(dǎo)?

如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報告?

如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的特點和運營過程中存在的問題?

如何讓不會寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報表

Power BI 讓專業(yè)的交互式可視化報表走近普通用戶

課程要求

Office365 Office2016以上版本

課程目標

使用PowerQuery 進行數(shù)據(jù)整合清洗、Power Pivot進行數(shù)據(jù)建模、PowerBI制作交互式可視化報表,高效的數(shù)據(jù)自動化能大大提升數(shù)據(jù)處理分析的效率,進而提升企業(yè)經(jīng)營效益。

ü 目標人群:財務(wù)、人事、市場、銷售中運用數(shù)據(jù)分析的人員。

ü 提升數(shù)據(jù)分析能力,用數(shù)據(jù)說話,用圖表說話。

ü 進行表格的規(guī)范化、科學(xué)化管理,實現(xiàn)精細化高效管理數(shù)據(jù)。

ü 及時從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,做好預(yù)測和預(yù)防。

ü 帶著問題來,帶著模版走。

課程大綱 共計(18小時)

第一章:DAX語言核心和靈魂(0.5小時)

1) DAX歷史

2) DAXExcel使用的公式的本質(zhì)區(qū)別

3) DAX語言主要包含四部分

4) 語法Syntax

5) 運算符 Operator

6) 函數(shù)Functions

7) 上下文Context

第二章:數(shù)據(jù)建模與 Calculate & Filter3.5小時)

1) 識別表的類型

2) 表之間的關(guān)系

3) 理解上下文概念

4) 度量值:移動的公式

5) 度量值工作的兩大核心步驟是篩選和計算

6) CALCULATE函數(shù):實現(xiàn)DAX功能的引擎

7) FILTER函數(shù):篩選器

8) CALCULATE 在什么情況下要與FILTER嵌套使用

9) RELATED / RELATEDTABLE 單條件數(shù)據(jù)匹配函數(shù)

10) SUMMARIZE函數(shù):建立匯總表

11) LOOKUPVALUE函數(shù):多條件數(shù)據(jù)匹配

12) SELECTEDVALUE函數(shù):制作報表標題

示例1-數(shù)據(jù)建模設(shè)置單雙向關(guān)系

示例2-明確式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

示例3-銷售指標與完成額比對的KPI報表

 

第三章:Calculate & All & ALLSLECTED函數(shù)計算占比4小時)

1) ALL函數(shù)功能

2) ALL函數(shù)語法

3) CALCULATE & ALL函數(shù)去除所有篩選器,擴大上下文計算占比

4) ALLSLECTED 函數(shù)功能及語法

5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部篩選器

6) VAR…RETURN函數(shù):命名變量函數(shù)

7) 使用VAR…RETURN:計算累計數(shù)據(jù)

8) 創(chuàng)建書簽按鈕、創(chuàng)建書簽

9) 顯示選擇面板,顯示或隱藏對象,分組可視化控件

示例4-All & ALLSELECTED 產(chǎn)品銷售額占比分析

 

 

 

第四章:IF \ HASonevalUE & 行上下文X類函數(shù)解決報表匯總問題(3小時)

1) IF函數(shù):條件判斷的使用

2) HASONevalUE函數(shù):判斷唯一值

3) If (HASONevalUE(''[], [度量值], Blank()):禁止求總計

4) VALUES函數(shù):構(gòu)建一個沒有重復(fù)值的表

5) SUMX函數(shù):完成列數(shù)據(jù)的逐行求和

6) SUMX( VALUES (‘’[]), [度量值] 對顯示數(shù)據(jù)求總計

7) CONCATENATEX函數(shù):顯示多項選擇的內(nèi)容

8) 使用VAR…RETURN:計算與度量值有關(guān)的累計占比

示例5-統(tǒng)計每年月銷售員銷售額、提成額、提成額累計占比報表

 

第五章:Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解決累計及排名問題(3小時

1) EARLIER函數(shù):獲取當(dāng)前行信息

2) EARLIER 匯總重復(fù)的數(shù)據(jù)

3) EARLIER 數(shù)小于或等于當(dāng)前行索引號的行數(shù),統(tǒng)計第幾次重復(fù)

4) EARLIER 多條件累計求和

5) VARRETRUN EARLIER的區(qū)別

6) TOTALYTD函數(shù):年初到今的累計數(shù)據(jù)計算

7) RANKX函數(shù):排名統(tǒng)計

8) 設(shè)置編輯交互

示例6-統(tǒng)計每個銷售員每年月每個訂單金額、平均金額、累計金額及累計占比報表

 

 

第六章:總合實例-疫情地圖報表4小時)

1) 導(dǎo)入一個文件夾下所有CSV文件

2) Power Query中拆分日期與時間

3) Power Query中分組聚合出每天的最后獲取數(shù)據(jù)的時間

4) Power Query合并查詢統(tǒng)計出每天的最后獲取的疫情數(shù)據(jù)

5) EARLIER & CALCULATE & FILTER:添加計算列統(tǒng)計每天新增數(shù)據(jù)

6) CALCULATE & FILTER & MAX:創(chuàng)建累計數(shù)據(jù)的度量值

7) 在矩陣表中篩選出最近一天的數(shù)據(jù)

8) 輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建“數(shù)據(jù)類型”表

9) SELECTVALUE函數(shù):選擇的值

10) SWITCH函數(shù):多條件判斷

11) SWITCH & SELECTVALUE創(chuàng)建度量值顯示數(shù)據(jù)

12) 創(chuàng)建著色地圖

13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 計算疫情省市排名

14) TOPN函數(shù): 返回表的前N

15) CALCULATE & TOPN & ALL計算前5名城市的數(shù)據(jù)及前5名城市數(shù)據(jù)占全國數(shù)據(jù)比

16) 制作前5名城市與全國比對的分區(qū)圖、線形圖報表


 
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