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Power BI 數(shù)據(jù)可視化&數(shù)據(jù)建模

主講老師: 董瑞營(yíng) 董瑞營(yíng)

主講師資:董瑞營(yíng)

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 互聯(lián)網(wǎng)是一種全球性的信息交流網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)一系列的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將世界各地的計(jì)算機(jī)和設(shè)備連接在一起,實(shí)現(xiàn)資源共享和信息傳遞?;ヂ?lián)網(wǎng)具有極高的交互性和即時(shí)性,用戶可以通過(guò)瀏覽器、APP等各種方式隨時(shí)隨地訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng),獲取各種信息和服務(wù)。它改變了人們的生活方式,促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也推動(dòng)了社會(huì)的變革和進(jìn)步。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)也面臨著安全、隱私等方面的挑戰(zhàn),需要不斷完善和規(guī)范??傮w而言,互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今社會(huì)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-03-13 14:36


前言:

面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何提煉濃縮表單信息,將重要信息明顯展示給客戶和領(lǐng)導(dǎo)?

如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報(bào)告?

如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的特點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題?

如何讓不會(huì)寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報(bào)表

Power BI 讓專業(yè)的交互式可視化報(bào)表走近普通用戶

課程要求

Office365 Office2016以上版本

課程目標(biāo)

使用PowerQuery 進(jìn)行數(shù)據(jù)整合清洗、Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、PowerBI制作交互式可視化報(bào)表,高效的數(shù)據(jù)自動(dòng)化能大大提升數(shù)據(jù)處理分析的效率,進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

ü 目標(biāo)人群:財(cái)務(wù)、人事、市場(chǎng)、銷售中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的人員。

ü 提升數(shù)據(jù)分析能力,用數(shù)據(jù)說(shuō)話,用圖表說(shuō)話。

ü 進(jìn)行表格的規(guī)范化、科學(xué)化管理,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化高效管理數(shù)據(jù)。

ü 及時(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,做好預(yù)測(cè)和預(yù)防。

ü 帶著問(wèn)題來(lái),帶著模版走。

課程大綱 共計(jì)(18小時(shí))

第一章:DAX語(yǔ)言核心和靈魂(0.5小時(shí))

1) DAX歷史

2) DAXExcel使用的公式的本質(zhì)區(qū)別

3) DAX語(yǔ)言主要包含四部分

4) 語(yǔ)法Syntax

5) 運(yùn)算符 Operator

6) 函數(shù)Functions

7) 上下文Context

第二章:數(shù)據(jù)建模與 Calculate & Filter3.5小時(shí))

1) 識(shí)別表的類型

2) 表之間的關(guān)系

3) 理解上下文概念

4) 度量值:移動(dòng)的公式

5) 度量值工作的兩大核心步驟是篩選和計(jì)算

6) CALCULATE函數(shù):實(shí)現(xiàn)DAX功能的引擎

7) FILTER函數(shù):篩選器

8) CALCULATE 在什么情況下要與FILTER嵌套使用

9) RELATED / RELATEDTABLE 單條件數(shù)據(jù)匹配函數(shù)

10) SUMMARIZE函數(shù):建立匯總表

11) LOOKUPVALUE函數(shù):多條件數(shù)據(jù)匹配

12) SELECTEDVALUE函數(shù):制作報(bào)表標(biāo)題

示例1-數(shù)據(jù)建模設(shè)置單雙向關(guān)系

示例2-明確式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

示例3-銷售指標(biāo)與完成額比對(duì)的KPI報(bào)表

 

第三章:Calculate & All & ALLSLECTED函數(shù)計(jì)算占比4小時(shí))

1) ALL函數(shù)功能

2) ALL函數(shù)語(yǔ)法

3) CALCULATE & ALL函數(shù)去除所有篩選器,擴(kuò)大上下文計(jì)算占比

4) ALLSLECTED 函數(shù)功能及語(yǔ)法

5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部篩選器

6) VAR…RETURN函數(shù):命名變量函數(shù)

7) 使用VAR…RETURN:計(jì)算累計(jì)數(shù)據(jù)

8) 創(chuàng)建書簽按鈕、創(chuàng)建書簽

9) 顯示選擇面板,顯示或隱藏對(duì)象,分組可視化控件

示例4-All & ALLSELECTED 產(chǎn)品銷售額占比分析

 

 

 

第四章:IF \ HASonevalUE & 行上下文X類函數(shù)解決報(bào)表匯總問(wèn)題(3小時(shí))

1) IF函數(shù):條件判斷的使用

2) HASONevalUE函數(shù):判斷唯一值

3) If (HASONevalUE(''[], [度量值], Blank()):禁止求總計(jì)

4) VALUES函數(shù):構(gòu)建一個(gè)沒(méi)有重復(fù)值的表

5) SUMX函數(shù):完成列數(shù)據(jù)的逐行求和

6) SUMX( VALUES (‘’[]), [度量值] 對(duì)顯示數(shù)據(jù)求總計(jì)

7) CONCATENATEX函數(shù):顯示多項(xiàng)選擇的內(nèi)容

8) 使用VAR…RETURN:計(jì)算與度量值有關(guān)的累計(jì)占比

示例5-統(tǒng)計(jì)每年月銷售員銷售額、提成額、提成額累計(jì)占比報(bào)表

 

第五章:Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解決累計(jì)及排名問(wèn)題(3小時(shí)

1) EARLIER函數(shù):獲取當(dāng)前行信息

2) EARLIER 匯總重復(fù)的數(shù)據(jù)

3) EARLIER 數(shù)小于或等于當(dāng)前行索引號(hào)的行數(shù),統(tǒng)計(jì)第幾次重復(fù)

4) EARLIER 多條件累計(jì)求和

5) VARRETRUN EARLIER的區(qū)別

6) TOTALYTD函數(shù):年初到今的累計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算

7) RANKX函數(shù):排名統(tǒng)計(jì)

8) 設(shè)置編輯交互

示例6-統(tǒng)計(jì)每個(gè)銷售員每年月每個(gè)訂單金額、平均金額、累計(jì)金額及累計(jì)占比報(bào)表

 

 

第六章:總合實(shí)例-疫情地圖報(bào)表4小時(shí))

1) 導(dǎo)入一個(gè)文件夾下所有CSV文件

2) Power Query中拆分日期與時(shí)間

3) Power Query中分組聚合出每天的最后獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間

4) Power Query合并查詢統(tǒng)計(jì)出每天的最后獲取的疫情數(shù)據(jù)

5) EARLIER & CALCULATE & FILTER:添加計(jì)算列統(tǒng)計(jì)每天新增數(shù)據(jù)

6) CALCULATE & FILTER & MAX:創(chuàng)建累計(jì)數(shù)據(jù)的度量值

7) 在矩陣表中篩選出最近一天的數(shù)據(jù)

8) 輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建“數(shù)據(jù)類型”表

9) SELECTVALUE函數(shù):選擇的值

10) SWITCH函數(shù):多條件判斷

11) SWITCH & SELECTVALUE創(chuàng)建度量值顯示數(shù)據(jù)

12) 創(chuàng)建著色地圖

13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 計(jì)算疫情省市排名

14) TOPN函數(shù): 返回表的前N

15) CALCULATE & TOPN & ALL計(jì)算前5名城市的數(shù)據(jù)及前5名城市數(shù)據(jù)占全國(guó)數(shù)據(jù)比

16) 制作前5名城市與全國(guó)比對(duì)的分區(qū)圖、線形圖報(bào)表


 
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