主講老師: | 張靖笙 | |
課時安排: | 2天/6小時一天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 數據分析與決策是現代企業(yè)管理中的重要環(huán)節(jié)。通過對海量數據的收集、整理與分析,企業(yè)能夠洞察市場趨勢、消費者行為及業(yè)務運營狀況。這一過程不僅提供了基于事實的決策依據,還幫助企業(yè)識別潛在風險與機遇,優(yōu)化資源配置。借助先進的數據分析工具與技術,決策者能夠更快速、準確地做出判斷,提升決策效率與質量。數據分析與決策已成為推動企業(yè)創(chuàng)新、提升競爭力的核心動力。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-10-29 11:05 |
課程名稱:數據分析與決策
課程時間:2天
在當今的商業(yè)世界中,提升大數據應用水平,企業(yè)借助大數據資源支持管理中各項決策已經是新常態(tài)的必需要求,通過企業(yè)經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必由途徑。在大數據時代,傳統(tǒng)信息化思維指導下形成的不良數據局面,卻大大制約了企業(yè)管理層有效利用這些數據分析成果來支持決策工作的有效性,傳統(tǒng)企業(yè)信息化的思維和技術已經日益不能滿足領先企業(yè)在市場競爭中突圍制勝的需求,必須用相應的大數據思維重新審視如何用數據應用支撐企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新和轉型變革,怎樣利用新的數據分析的方法和工具,結合業(yè)務創(chuàng)新和組織變革的應用支撐點,深刻洞察現在業(yè)務的問題,并提出解決方法應用在企業(yè)業(yè)務流程創(chuàng)新和優(yōu)化中,提高企業(yè)經營管理決策工作的效率和準確率,就成為企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。而這正是如何提升大數據思維和數據分析應用水平以支撐企業(yè)各項創(chuàng)新和業(yè)務優(yōu)化工作的核心價值所在,而同時,數據的質量是影響數據應用水平和價值的核心要素,數據治理工作是保障數據質量滿足企業(yè)數據需求的關鍵舉措,這方面要做些什么工作,如何做好這些工作,將直接影響到企業(yè)各種數據能否發(fā)揮應用的作用和價值。
ü 全面了解企業(yè)數據的重要性,提高對于數據的投資價值的認識,從企業(yè)數據全生命周期的角度認識數據處理和應用的每個環(huán)節(jié);
ü 系統(tǒng)地學習企業(yè)數據分析方面的理論和最新技術,了解當今主流的數據應用技術,同時了解數據治理工作對企業(yè)數據應用的重要性;
ü 系統(tǒng)學習各種數據分析應用方法,分析各種數據分析的場景,認識企業(yè)數據的相關工作如何支持業(yè)務創(chuàng)新和組織變革的觀念,客觀評價本企業(yè)目前數據應用水平,思考自身企業(yè)的差距和提升方向。
ü 與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流,結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討,啟發(fā)改進本職工作的思路。
ü 企業(yè)決策層班子成員;
ü 首席信息官(CIO),信息管理人員;
ü 業(yè)務分析相關工作者,例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士;
ü 其他對數據分析感興趣的人。
本課程要求學員具有一定的信息系統(tǒng)應用經驗,對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗,對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。
ü 以轉化為目標,講師結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究,60%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析,40%左右課堂時間用于互動研討;
ü 強調實戰(zhàn)性,教與學一體化、方法論與實戰(zhàn)沙盤模擬相結合,舉案說法,理論聯系實際;求真務實,宣教研討并重;
ü 提升學員參與度和體驗感,采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式,達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。
說明:整個課程時間為二天,每天6個課時,每個課時約一個小時,基本按如下面列出的講座教學大綱進行,互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰(zhàn),原則上不少于課堂時間的30%:
教學單元 | 單元教學內容 |
前言 | 師生破冰和課程總體介紹 |
第一部分:大數據時代發(fā)展背景 | |
第1單元:互聯網和大數據 | 互聯網帶來什么商業(yè)新常態(tài)? 大數據帶來的商業(yè)改變和對傳統(tǒng)企業(yè)的沖擊 大數據和傳統(tǒng)企業(yè)信息化的不同之處 |
第2單元:大數據思維和法則 | 大數據思維和大數據思維法則 業(yè)界用大數據思維創(chuàng)新商業(yè)模式的方法和案例,商業(yè)智能在營銷和營銷管理方向的經典案例 |
沙盤互動環(huán)節(jié) | 講師組織學員進行課堂討論,結合本職工作探討: 1. 當前本部門的工作職能和主要工作內容 2. 當前工作中遇到的對企業(yè)數據相關問題和困惑 |
第二部分:大數據應用支持企業(yè)創(chuàng)新與變革之道 | |
第3單元:企業(yè)信息化和商業(yè)智能發(fā)展回顧 | 企業(yè)信息化發(fā)展歷程回顧 企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和特征 商業(yè)智能產生背景和發(fā)展歷程與趨勢 數據驅動(DT)和傳統(tǒng)企業(yè)信息化(IT)的對比 |
第4單元: 數據如何支撐企業(yè)創(chuàng)新與變革 | 數據應用解決問題的原理 大數據創(chuàng)新的方法和案例 大數據商業(yè)模式有效建構方法 大數據應用金字塔模型和原理 大數據支撐企業(yè)變革升級原理 企業(yè)數據匹配新時代戰(zhàn)略變革之路 |
沙盤互動環(huán)節(jié) | 結合本職工作探討本企業(yè)的經營分析應用的數據內容和功能,迫使這些工作是如何支撐企業(yè)進行業(yè)務創(chuàng)新和推動變革,講師組織學員進行課堂討論: ? 當前本企業(yè)數據應用水平和現狀評估; ? 當前本企業(yè)數據應用相關問題和風險分析; ? 如何改進數據相關工作,推動業(yè)務創(chuàng)新和企業(yè)變革的思路 |
第一天總結 | 第一天課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通,學員反饋,根據情況一些課后的交流互動。 |
第三部分:企業(yè)數據分析應用相關技術 | |
第5單元: 數據分析應用支撐決策需求分析 | 數據應用和管理決策的關系 如何分析業(yè)務場景中數據支撐需求 如何分析管理場景中數據分析需求 有效的數據應用需求分析方法,與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較。 數據分析需求與信息系統(tǒng)建設思路 |
沙盤互動環(huán)節(jié) | 講師組織學員進行課堂討論:結合本企業(yè)業(yè)務探討數據應用需求,其中哪些需求已經和如何實現,哪些需要通過后續(xù)的信息系統(tǒng)建設來滿足 |
第6單元: 數據分析相關技術 | 介紹現在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數據分析解決方案; 從數據分析應用的全生命周期看待如何進行數據收集、數據準備工作 介紹各種數據查詢、報表和多維分析技術; 介紹部分數據挖掘的應用; |
第7單元: 數據分析方法和應用場景探討 | 數據多維分析操作和應用場景(包括旋轉、鉆取、分類、穿透、What-if分析等概念); 介紹數據分析與管理決策和業(yè)務流程優(yōu)化融合的方法; |
第8單元: 講師相關咨詢工作案例分享和研討 | 講師分享自己為某企業(yè)采用數據分析技術優(yōu)化全面預算決策支持工作的的顧問咨詢經驗,與學員進行分享和研討 |
沙盤互動環(huán)節(jié) | 講師組織學員進行課堂討論:結合本企業(yè)的需求理解各種數據分析方法,分析業(yè)務工作中的經營數據分析場景,分析各種數據分析方法在本企業(yè)的適用場景 |
總結和互動 | 課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通,學員反饋,根據情況一些課后的交流互動。 |
張靖笙
資深企業(yè)數據和信息化規(guī)劃咨詢顧問,專注于企業(yè)大數據應用、信息化企業(yè)戰(zhàn)略、互聯網新業(yè)態(tài)三方面研究與咨詢培訓工作,中山大學計算機工學碩士研究生畢業(yè),廣東佛山南海人,中國系統(tǒng)分析員協(xié)會(希賽)資深高級顧問,中國計算機學會會員,企業(yè)數據實驗室(中國)創(chuàng)辦人,廣州民間金融研究院銀行轉型與金融創(chuàng)新研究中心研究員,南海總商會直屬商會特聘企業(yè)管理咨詢顧問,解放軍金盾出版社《中國名醫(yī)名藥名院概覽》編輯委員會副主編,金盾網絡電視臺影視制片,擁有國家認證的系統(tǒng)分析員(相當于高級工程師)和高級程序員(相當于工程師)資格和若干IBM、甲骨文、微軟等公司相關技術認證,本人曾創(chuàng)業(yè)并主持研發(fā)的互聯網數字化城市生活平臺擁有3項軟件著作權,并且獲得2008年“省長杯”廣東工業(yè)設計獎。
曾任職于國際商業(yè)機器(IBM)中國公司全球企業(yè)咨詢業(yè)務部、馬恒達.薩蒂揚軟件技術(上海)有限公司等大型跨國IT服務企業(yè)和中國農業(yè)銀行等大型國企信息技術部門,通過20年的企業(yè)信息化工作經驗積累,對大型企業(yè)信息化建設、大規(guī)模企業(yè)數據集成和分析有豐富的一線項目研發(fā)和管理工作經驗,近年來,針對傳統(tǒng)企業(yè)在移動互聯網時代的大數據環(huán)境下如何轉型升級,從企業(yè)生命周期的角度反思信息化建設的價值和方法,陸續(xù)提出了“企業(yè)需求層次論”,“移動互聯網時代企業(yè)被信息化陷阱”,“從企業(yè)信息化進化到信息化企業(yè)“,”數據為先的企業(yè)治理“,“讓數據說話實現企業(yè)治理現代化”等獨到的觀點,并以此在國內熱點網站和企管、信息化類核心學術雜志發(fā)表近50篇系統(tǒng)性論文,總結出一套可有效啟發(fā)學員運用互聯網大數據思維、提升互聯網時代企業(yè)信息化與業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略匹配融合度的方法論,并配套模板化的思維工具運用到實際工作中,得到業(yè)界廣泛的關注。
對企業(yè)的信息化長遠發(fā)展戰(zhàn)略和信息化應用價值有豐富經驗和深刻認識,精通企業(yè)大數據相關技術和應用,對于業(yè)務驅動的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃工作、企業(yè)通過項目管理辦公室機制實現信息化治理、信息化建設幫助企業(yè)實現現代化企業(yè)治理、完成轉型升級有獨到的個人見解。
自2012年進入培訓領域以來成長快速,獲2016年、2013年中華講師兩屆500強、2014年中國講師500強稱號,由于授課內容貼近實戰(zhàn)、可操作性強,深受曾服務的企業(yè)、學員的好評。
主講課程:
-----互聯網時代的企業(yè)戰(zhàn)略范疇可講授課程----|信息化企業(yè)互聯網與大數據戰(zhàn)略規(guī)劃方法 2天|大數據與戰(zhàn)略性新興業(yè)態(tài)的發(fā)展戰(zhàn)略 1天|互聯網大數據思維與傳統(tǒng)企業(yè)轉型 1天|如何用互聯網思維進行業(yè)務創(chuàng)新 1天|-----互聯網時代如何實現企業(yè)大數據可講授課程----|信息化企業(yè)大數據應用課程 2天|企業(yè)數據倉庫與商業(yè)智能培訓 2天|企業(yè)數據集成技術應用與案例分析 2天|數據分析與科學決策培訓 2天|企業(yè)數據治理與轉型升級 2天|------企業(yè)信息化范疇可講授課程---|政府機構和大型企事業(yè)單位信息化戰(zhàn)略規(guī)劃2天|企業(yè)級信息系統(tǒng)軟件工程項目管理2天|企業(yè)信息化項目管理體系建設2天|企業(yè)級信息化建設需求分析2天|企業(yè)級IT治理(ITIL)2天|----------其他----------------|其他根據客戶需求定制的培訓課程 1-3天|并可承接信息化規(guī)劃、企業(yè)數據架構、PMO監(jiān)理顧問、商業(yè)智能顧問等咨詢服務項目。
授課風格:
案例豐富|實戰(zhàn)演練|通俗易懂|寓教于樂|咨詢+培訓;教練+參謀
服務客戶:
烏魯木齊市商業(yè)銀行、中國銀監(jiān)會、中國工商銀行、中國農業(yè)銀行、交通銀行、中國銀行、中信銀行、澳門大豐銀行、香港輝瑞制藥、華為總部、南方電網、廣東金融高新區(qū)金融發(fā)展辦公室、廣東地稅、廣州本田、廣州衛(wèi)生局、廣州地鐵、蘇州地鐵、烏魯木齊商業(yè)銀行、七天連鎖酒店、佛山市公安局、佛山第二人民醫(yī)院、貴陽恒華遠通集團、浙江奧克斯集團、深圳鹽田港集團、惠州移動、國藥集團器械公司、中國移動集團綜合管理部和各省分公司信息管理部、佛山電信、貴州工行、重慶紅巖汽車、廣東數字安全認證中心、陜西地稅、中山大學EMBA總裁班、陜西農村信用合作聯社、合肥市廬江縣、佛山市教育局、神華集團神朔鐵路、廣東信源集團、石家莊供電集團公司、漯周界高速公路管理公司、寧波經信局工業(yè)化與信息化融合總裁班、廣東省移動通信公司行政中心、清大厚德教育研究院、國家教育部教育信息化管理中心全國智慧教育和創(chuàng)客師資培訓班、易方達基金、一汽馬自達、
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