銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營落地

【課程背景】： 

從傳統(tǒng)金融到互聯(lián)網(wǎng)金融，然后到金融科技，最后到金融區(qū)塊鏈！每一場變革都給銀行業(yè)帶來新的技術(shù)風(fēng)口和轉(zhuǎn)型升級機(jī)遇，同時也給銀行業(yè)帶來更加充分的市場競爭。各種互聯(lián)網(wǎng)金融公司、商業(yè)銀行紛紛加入戰(zhàn)場，極大的擠壓了傳統(tǒng)銀行的生存空間；而且在互聯(lián)網(wǎng)時代下客戶的選擇與銀行產(chǎn)品的品類越來越多，客戶的需求越來越講究精細(xì)化、差異化、個性化；我們可以肯定：只有通過數(shù)據(jù)化才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準(zhǔn)解決方案；通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；數(shù)據(jù)化運(yùn)營是銀行企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的必然。

然而，80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點(diǎn)：數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)的運(yùn)營模式到底如何變化；數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營；數(shù)據(jù)化時代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何在運(yùn)營部門建立數(shù)據(jù)化思維，如何利用數(shù)據(jù)化為客戶畫像、對客戶行為進(jìn)行分析、對大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗(yàn)，然后進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營。

【課程收益】：

● 通過經(jīng)典案例，全方位了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營的概念、工具、方法和理念；

● 全面了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢；

● 學(xué)習(xí)如何通過海量數(shù)據(jù)化挖掘分析客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案；

● 掌握數(shù)據(jù)化在銀行企業(yè)運(yùn)營中的具體應(yīng)用和落地策略；

● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)中的技巧與策略；

● 掌握數(shù)據(jù)化如何推動銀行金融企業(yè)整體運(yùn)營，讓企業(yè)業(yè)績倍增；

【課程時間】：1天（6小時/天）

【課程對象】：銀行企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人員

【課程方式】：

1. 通過大量貼身案例，傳授知識點(diǎn)；

2. 利用行動學(xué)習(xí)法，現(xiàn)場研討落地方案；

3. 多維提問+現(xiàn)場演練，激發(fā)學(xué)員全程投入；

4. 利用五星教學(xué)法，導(dǎo)入情景故事，左右*互動學(xué)習(xí)；

5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓(xùn)項(xiàng)目化；

【課程大綱】

第一講：銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價值

互動：6. 18京東購物從下單到送達(dá)最快需要多長時間？

一、企業(yè)為什么要用數(shù)據(jù)化思維去運(yùn)營；

案例：比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了！

1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要數(shù)據(jù)化

2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要數(shù)據(jù)化

3. 市場趨勢難以預(yù)測，需要數(shù)據(jù)化

4. 客戶與市場難以定位，需要數(shù)據(jù)化

二、銀行企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)；

1. 思維切換難

2. 數(shù)據(jù)收集難

3. 數(shù)據(jù)挖掘難

4. 落地實(shí)施難

案例：某銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)施中的痛？

第二講：庖丁解?！獢?shù)據(jù)化運(yùn)營360度大揭秘

一、什么是數(shù)據(jù)化運(yùn)營 

互動：什么是數(shù)據(jù)化，你對數(shù)據(jù)化這個概念是怎樣理解的？

二、企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系與機(jī)制的建設(shè)

三、數(shù)據(jù)化應(yīng)用的2個層面

1. 價值鏈層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用

案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的數(shù)據(jù)化魅力

2. 傳播和渠道層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用

案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”

四、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘

案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后

五、銀行企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化挖掘

1. 數(shù)據(jù)化挖掘的5個步驟

2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法

3. 數(shù)據(jù)化挖掘的4大方向

4. 數(shù)據(jù)化挖掘的常用工具

案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系

案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的4個應(yīng)用

互動：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？

一、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；

1. 確定用戶畫像的分析維度

2. 建立用戶畫像的數(shù)據(jù)化分析模型

3. 用戶的行為習(xí)慣分析

4. 用戶的消費(fèi)心理分析

5. 影響用戶行為的因素分析

6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案

案例：小米的用戶定位與數(shù)據(jù)化思維

二、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求

1. 用數(shù)據(jù)化運(yùn)營捕捉用戶的喜好

2. 數(shù)據(jù)化運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣

3. 用數(shù)據(jù)化運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)

案例：萬達(dá)王健林大陽臺房的用戶數(shù)據(jù)化需求挖掘

三、通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場

1. 機(jī)關(guān)*運(yùn)營與狙擊手運(yùn)營

2. 數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)運(yùn)營的三要素：把心、*支、子彈

3. 數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)投放的核心步驟

案例：某房地產(chǎn)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例

案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品

四、通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營思維個性化服務(wù)客戶

第一步：用戶差異化分層

第二步：用戶個性化服務(wù)

第三步：數(shù)據(jù)化用戶管理的RFM模型

案例：學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅

第四講：數(shù)據(jù)化運(yùn)營在線上銀行中的應(yīng)用

一、線上運(yùn)營與線下運(yùn)營的本質(zhì)區(qū)別

互動：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？

互動：企業(yè)線上運(yùn)營的根本目的？

二、線上銀行運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取渠道

案例：線上銀行的數(shù)據(jù)獲取工具

案例：電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具

案例：社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具

三、如何建立評估電商運(yùn)營效果的數(shù)據(jù)模型；

1. 運(yùn)營評估數(shù)據(jù)模型

2. 流量評估數(shù)據(jù)模型

3. 客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型

4. 市場定位數(shù)據(jù)模型

四、數(shù)據(jù)化在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營

案例：工商銀行用數(shù)據(jù)化試水運(yùn)營

案例：交通銀行用數(shù)據(jù)化構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)

案例：招商銀行數(shù)據(jù)化下的創(chuàng)新運(yùn)營

案例：平安財(cái)險(xiǎn)用數(shù)據(jù)化擴(kuò)張業(yè)務(wù)

第五講：實(shí)戰(zhàn)篇——銀行個金業(yè)務(wù)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營

利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖

研討方式：*+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)