主講老師: | 李銘洋 | |
課時安排: | 1天,6小時/天 | |
學(xué)習(xí)費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 一、人工智能分哪幾種類型,二、人工智基礎(chǔ)常識 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-02-15 10:20 |
《Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命》課程大綱
李銘洋
課程時間:1天(6小時)
課程對象:企業(yè)中層以上管理者及后備干部
課程模塊:
一、人工智能分哪幾種類型
1、反應(yīng)機(jī)器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
二、人工智基礎(chǔ)常識
(一)人工智能三要素:算力、算法、數(shù)據(jù)
(二)從大數(shù)據(jù)到人工智能的過程
1、數(shù)據(jù)的采集和存儲
2、處理、分析和統(tǒng)計
3、分類、估計和預(yù)測
4、得出最后的結(jié)論
5、指導(dǎo)生產(chǎn)過程中的決策和規(guī)化
6、構(gòu)建模型
7、人工智能
(三)知識圖譜
1、什么是知識圖譜:案例
2、知識圖譜的類型
(1)??陀^性分類:事實性知識、主觀性知識
(2)變化性質(zhì)分類:靜態(tài)展示、動態(tài)知識
(3)場景分類:領(lǐng)域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識
…
(四)機(jī)器學(xué)習(xí)
算力模型
參數(shù)調(diào)整
(五)人機(jī)交互
1、專業(yè)型人機(jī)交互
2、通用型人機(jī)交互:Chat GPT
(六)其他:
1、生物特征識別
2、計算機(jī)視覺
3、自然語言處理
三、關(guān)于ChatGPT
(一)什么是Chat GPT?
1、Chat :聊天
2、GPT:Generative Pre-trained Transformer-生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型
3、情感價值:Chat GPT是機(jī)器人,機(jī)器人沒有感情,但有趣的是,人們會覺得有感情,它們沒有意識,但人們覺得它有意識
(二)Chat GPT創(chuàng)始人及團(tuán)隊
1、創(chuàng)始人:OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼(Sam Altman)
2、OpenAI:美國人工智能研究實驗室
(三)ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做?
(1)技術(shù)難度:算力模型-相關(guān)參數(shù)調(diào)整(1750億個參數(shù))下一個版本大概是要翻N倍
(2)資金投入:存儲和算力、電費28億人民幣/年,人員成本5億人民幣/年;同時ChatGPT每做一次訓(xùn)練是8000萬人民幣,只能是巨頭們才能做
(3)商業(yè)價值:不確定很大,而且處于尚早期
2、為什么是這些人?
(1)理想主義信仰,為了改變世界,為大家打開一個進(jìn)入新世界的大門,類似于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器的誕生
(2)Open AI是非盈利機(jī)構(gòu),賺錢不能用來分紅,只能用來繼續(xù)投入研發(fā),
(3)微軟投資
四、Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
(一)康波周期的驅(qū)動力,底層驅(qū)動就是科技革命:
改變每一行每一業(yè)的科技革命,才能帶來全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,例如計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)
(二)科技革命帶來的產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟(jì)發(fā)展
1、從農(nóng)業(yè)到蒸汽機(jī)
(1)2個人可以供應(yīng)10個人甚至是100個人的糧食,剩余的人有沒有失業(yè)?
(2)馬車夫打砸蒸汽機(jī)后改變了什么?
(3)抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了?
2、從蒸汽機(jī)到電力
(1)從燃煤到燃油到新能源,生產(chǎn)煤和石油的人怎么樣了?
(2)電力點亮了世界,誕生了哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會?
3、從電力到互聯(lián)網(wǎng)
(1)餐飲掃碼點餐、機(jī)器人上菜后,服務(wù)員去哪了?
(2)微信支付寶代替現(xiàn)金后,銀行業(yè)和企業(yè)財務(wù)人員有什么變化?
4、從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能
(1)搜索引擎引發(fā)的革命
(2)語音識別引發(fā)的革命
(3)智能控制引發(fā)到革命
(三)Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產(chǎn)業(yè)革命
1、哪些行業(yè)可能被ChatGPT改變?
客服、程序員、分析師、交易員、內(nèi)部培訓(xùn)、定機(jī)票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態(tài)
給人工智能打工:例如動漫師,從畫家(自創(chuàng)造)變成了畫匠(借助人工智能創(chuàng)造)
3、什么樣的產(chǎn)業(yè)很難被取代
(1)農(nóng)業(yè)、工業(yè)相對標(biāo)準(zhǔn)化容易被取代,第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)相對復(fù)雜,稍難一些
(2)有太多的人拿著計算器考滿分,但從來沒有一個計算器考滿分
(3)程序員:計算機(jī)語音是有系統(tǒng)的,但人類語言是比較復(fù)雜的,例如唐詩宋詞等
(4)編劇、作曲可以被取代,但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業(yè)?
(1)幾乎所有行業(yè)都可能會涉及到,就像互聯(lián)網(wǎng)+和數(shù)字化一樣,不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業(yè)會不會再做一個Chat GPT?
(1)Chat GPT打開了新世界的大門,我們還有沒有必要再去“賣門”,例如:瀏覽器
(2)中國會加倍的投入,確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢
(3)中國哪些企業(yè)具有優(yōu)勢?
百度、360、科大訊飛等
6、國內(nèi)的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者有哪些機(jī)會?
(1)人類發(fā)明望遠(yuǎn)鏡才有了天文學(xué)
(2)望遠(yuǎn)鏡的產(chǎn)業(yè)圖譜:發(fā)明、生產(chǎn)、使用、創(chuàng)新發(fā)展,哪個環(huán)節(jié)最賺錢?我們適合做哪個環(huán)節(jié)?
五、如何把握Chat GPT通用人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)紅利
(一)Chat GPT引發(fā)生產(chǎn)力的變革、帶動生產(chǎn)關(guān)系的改變和利益重新分配
(二)Chat GPT帶來產(chǎn)業(yè)通用智能化
1、從數(shù)字化到智能化
2、從專業(yè)智能化到通用智能化
(三)產(chǎn)業(yè)通用智能化的支點模型
1、產(chǎn)業(yè)價值鏈:產(chǎn)業(yè)的哪個鏈條通用智能化價值最大?
2、支撐產(chǎn)業(yè)通用智能化的支點都有哪些?
3、產(chǎn)品砝碼:產(chǎn)品通用智能化升級
4、如何利用技術(shù)杠桿?
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