主講老師: | 李猛 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 數據分析活動策劃課綱是一個專注于培養(yǎng)數據驅動的活動策劃能力的課程大綱。該課程旨在教授學生如何運用數據分析工具和技術,優(yōu)化活動策劃流程,提升活動效果。課程內容包括數據分析基礎、活動策劃原理、數據驅動的策劃方法、數據分析工具應用(如Excel、SPSS、R語言等)以及實戰(zhàn)案例分析。通過學習,學生將能夠掌握數據分析活動策劃的核心技能,提升活動策劃的精準度和效率。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2024-12-26 14:48 |
數據分析活動策劃課綱
一、數據分析的意義:
1、一切問題的根源
2、數據模型的表象與內涵
3、業(yè)務數據在經營管理中的作用
4、關鍵指標導引
二、數據調研與分析的方向:
1、大數據下的銀行思維
2、客戶數據分析
3、精準營銷場景
三、銀行數據化能力的打造:
1、業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展與數據的結合
2、數據運營體系與活動策劃
3、客戶關系管理系統的應用
四、營銷活動策劃組織
1、營銷活動策劃的依據與設計
2、營銷活動類型劃分
3、異業(yè)聯盟展業(yè)模式
4、市場細分與精選客群
五、客戶維護與營銷活動
1、沙龍合作聯盟選擇
2、營銷活動前置工作
3、營銷活動中期的協調與安排
4、突發(fā)事件的危機處理
六、營銷活動的策劃流程
1、精準客群篩選
(1)親子客群
(2)女士客群
(3)老年客群
(4)學生客群
(5)商戶客群
(6)精英客群
(7)“薅羊毛”客群
(8)大眾客群
2、精準客群營銷熱點
3、不同客群對場景觸達的有效辨識
七、引流獲客之橋梁:
1、銀商、銀企、銀政聯盟商業(yè)銀行獲客模式
2、機遇與挑戰(zhàn)
3、跨界合作發(fā)展趨勢
八、聯盟的動態(tài)結合:
1、聯盟合作的契合與禁止
2、客戶的管理與運用
3、存量與增量的深度挖掘
九、打造圈層鏈接模式:
1、馬斯洛需求與圈層文化
2、合理、有效的觸達
3、形成數字化、品牌化戰(zhàn)略經營方針
十、合作運營策略:
1、目標與方向的一致性
2、管理、開發(fā)與合作全流程
3、過程管理與目標管理的融合
4、退出機制
5、形成常態(tài)化體系
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