| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業(yè)為實現經營目標，通過一系列策略和活動來創(chuàng)造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發(fā)、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象，提升產品銷量，擴大市場份額。隨著數字化和互聯(lián)網的發(fā)展，現代營銷手段日益多樣，包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優(yōu)化等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新營銷策略，以適應快速變化的市場環(huán)境，實現可持續(xù)發(fā)展。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 13:41 |
培訓對象：1、互聯(lián)網時代，希望學習數據治理與安全的人士；
課程時間：1天 (6小時）
課程背景：
當今時代是數據的時代，隨著物聯(lián)網的發(fā)展，數據會爆炸性增長，因此，亟需更為先進、強大的技術手段，能夠在不侵犯用戶隱私的前提下對大數據進行有效地分析、開放和共享。
簡言之，大數據出現之后，數據處理規(guī)模更大，對系統(tǒng)可靠性的要求更高；要處理的數據更為集中，使得安全風險更大；對外部系統(tǒng)的依賴更明顯，使得自主可控的能力更弱；用戶的數據收集工作更加完備，大數據的處理能力導致用戶隱私暴露的風險更大。可見，大數據使得信息安全風險顯著增加，成為信息安全的新挑戰(zhàn)。本課程將對數據的各方面安全隱患和保障措施進行詳細講解。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
2 了解什么是數據安全；
2 了解數據問題對企業(yè)帶來的影響；
2 了解用什么方法可以做好數據安全防護；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 大數據概述 | 1. 數據時代背景 2. 數據特征與內涵 3. 數據帶來的機遇與挑戰(zhàn) |
單元二 | 大數據，云計算，AI，邊緣計算及區(qū)塊鏈的聯(lián)系 | 1. 云大物移智鏈的關聯(lián)關系 2. 數據在與各個技術之間的安全隱患關系 |
單元三 | 數據的安全威脅 | 1. 數據基礎設施安全威脅 2. 數據網絡安全威脅 3. 數據帶來的隱私問題解決 4. 針對數據的最新技術攻擊解析 5. 其他數據安全威脅 |
單元四 | 理解數據安全 | 1. 不同領域的數據安全需求 2. 數據安全內涵 3. 數據安全研究方向 |
單元五 | 數據安全保障技術 | 1. 數據采集安全技術解析 2. 數據存儲安全技術解析 3. 數據挖掘安全技術解析 4. 數據發(fā)布安全技術解析 5. 防范APT攻擊 |
單元六 | 數據安全技術應用及保障 | 1. 安全檢測與數據融合 2. 面向安全的數據挖掘 3. 基于數據的網絡態(tài)勢感知 4. 視頻監(jiān)控數據的安全應用 5. 數據中心的安全保障 6. 數據業(yè)務流安全防護 |
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