| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學(xué)習(xí)費用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業(yè)為實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)，通過一系列策略和活動來創(chuàng)造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產(chǎn)品開發(fā)、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強(qiáng)品牌形象，提升產(chǎn)品銷量，擴(kuò)大市場份額。隨著數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)代營銷手段日益多樣，包括內(nèi)容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優(yōu)化等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新營銷策略，以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 13:46 |
培訓(xùn)對象：1、互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士；
課程時間：2天 (12小時）
課程背景：
數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否有效、是否能體現(xiàn)應(yīng)有的價值，有時關(guān)系著企業(yè)經(jīng)營的成敗，但到底該如何確保數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有效的呢?本課程通過“案例+方法”的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供全面、實用的理論指導(dǎo)和豐富、有效的實戰(zhàn)案例。本課程系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了數(shù)據(jù)分析知識的框架，分別從數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的知識與技能。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 了解什么是數(shù)據(jù)分析；
2 了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個人帶來的幫助；
2 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 什么是數(shù)據(jù)分析 | 1. 數(shù)據(jù)分析的三種類型 1） 描述性數(shù)據(jù)分析 2） 探索性數(shù)據(jù)分析 3） 驗證性數(shù)據(jù)分析 2. 一般都對那些數(shù)據(jù)做分析 3. 數(shù)據(jù)分析的五個步驟 1） 收集數(shù)據(jù) 2） 處理數(shù)據(jù) 3） 展示數(shù)據(jù) 4） 撰寫數(shù)據(jù)分析報告 |
單元二 | 數(shù)據(jù)分析對企業(yè)有哪些作用 | 1. 指導(dǎo)企業(yè)做好運(yùn)營規(guī)劃 2. 優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù) 3. 為企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)價值 |
單元三 | 數(shù)據(jù)分析師需喲具備哪些技能 | 1. 掌握基本的理論知識 1） 統(tǒng)計學(xué) 2） 市場研究學(xué) 2. 常用的數(shù)據(jù)分析工具介紹 |
單元四 | 技能一：如何收集數(shù)據(jù) | 1. 收集數(shù)據(jù)的常見問題 1） 不知道收集什么數(shù)據(jù) 2） 收集到的數(shù)據(jù)無用 3） 收集到的數(shù)據(jù)不全面 2. 收集數(shù)據(jù)遵循的三個原則 1） 數(shù)據(jù)必須真實 2） 數(shù)據(jù)無比準(zhǔn)確 3） 數(shù)據(jù)必須可以使用 3. 收集數(shù)據(jù)的技巧 1） 制定收集計劃 2） 正確決定數(shù)據(jù)分層 3） 選擇合適抽樣方法 |
單元五 | 技能二：如何分析數(shù)據(jù) | 1. 數(shù)據(jù)分析常用方法 1） 基本分析法 2） 高級分析法 2. 數(shù)據(jù)分析的五個誤區(qū) 1） 選取的樣本容量有限 2） 忽略沉默客戶 3） 錯誤判斷數(shù)據(jù)的因果關(guān)系 3. 數(shù)據(jù)分析的三個技巧 1） 看趨勢 2） 看分布 3） 看細(xì)化 |
單元六 | 技能三：如何展示數(shù)據(jù) | 1. 數(shù)據(jù)高效展示的方法 1） 數(shù)據(jù)可視化 2） 數(shù)據(jù)形象化 2. 數(shù)據(jù)展示中的誤區(qū) 1） 界面凌亂 2） 數(shù)據(jù)展示手法單一 |
單元七 | 技能四：如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告 | 1. 規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告包含了哪幾部分？ 2. 寫分析報告應(yīng)該注意的事項 1） 圖文并茂，標(biāo)題統(tǒng)一 2） 一定要有明確結(jié)論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
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