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統(tǒng)計過程控制SPC

主講老師: 宋志軍 宋志軍

主講師資:宋志軍

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 通過檢測資料的收集和分析,可以達到“事前預(yù)防”的效果,從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進品質(zhì)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-07-10 10:53

培訓(xùn)背景:

FMEA,SPC,MSA我們稱之為預(yù)防工具三劍客,SPC,MSA更是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的預(yù)防性工具。我們在企業(yè)很多時候是有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,沒有數(shù)據(jù)分析,更是沒有分析后的應(yīng)用與改善。

培訓(xùn)受益:

讓學員認識統(tǒng)計過程控制,是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計原理,通過檢測資料的收集和分析,可以達到“事前預(yù)防”的效果,從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進品質(zhì)。

通過課程的學習,讓學員了解SPC的原理,正確應(yīng)用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖,更是動態(tài)的管理手段,確實的協(xié)助管理者掌握維持過程穩(wěn)定的能力。

課程時間:2/12H

課程內(nèi)容:

一、數(shù)據(jù)的基本常識:

1、數(shù)據(jù)的分類

2、收集數(shù)據(jù)的目的

3、收集數(shù)據(jù)應(yīng)按注意的事項

有效數(shù)字

數(shù)字的修約規(guī)則

4、數(shù)據(jù)的幾個重要特征:

表示數(shù)據(jù)集中位置的特征數(shù)

表示數(shù)據(jù)離散程度的特征數(shù):極差、方差、標準偏差(σ)

5、標準差與平均值關(guān)系

二、關(guān)于spc理解

1、永續(xù)經(jīng)營法則

2、客戶對供應(yīng)商spc之要求

3、spc基礎(chǔ)

spc起源、背景

最新版本 spc的變化

spc的假設(shè)條件

統(tǒng)計資料的類型(計數(shù)、計量)

正態(tài)分布

中值、極差、標準偏差的計算

過程的變異

三、工序能力分析(CPK)

1、工序能力的含義:工序能力與生產(chǎn)能力、機械能力的區(qū)別

2、工序能力的數(shù)量表示: 為什么用6σ來表示工序能力?

3、工序能力與公差圖

4、工序能力指數(shù)Cp及其計算

正態(tài)分布

雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心重合(即無偏移的情況)

雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心有偏移

單向公差情況:只有公差上限TU時/只有公差下限TL時

5、工序能力的判斷及處置

工序能力判斷標準

有偏離系數(shù)工序能力的判斷標準

CP值對應(yīng)的總體不合格品率表(%)

6、處置:

CP>1.67時、1.33 < CP≤1.67時、1< CP≤1.33時、0.67 < CP≤1時、CP≤0.67時

7、改善及矯正措施

8、序能力指數(shù)計算練習

四、控制圖--spc質(zhì)量控制的基本元素是控制圖。

1、什么是控制圖:(控制圖原理:3σ原則)

2、控制圖的主要用途:

變異的本質(zhì):共同原因、特殊原因

管制狀態(tài)

spc兩個階段:分析階段,監(jiān)控階段

分析用的控制圖主要目的:管理用的控制圖主要作用:充分體現(xiàn)出spc預(yù)防控制的作用。

3、控制圖的基本形式 控制圖的種類及主要用途

4、計量值控制圖

平均值-極差控制圖

①收集數(shù)據(jù)

②數(shù)據(jù)分組,填入數(shù)據(jù)表

③計算各組(樣本)的平均值X和極差R

④計算總平均值和極差R

⑤計算中心線和控制界限:控制圖系數(shù)表

⑥繪制控制界限

⑦標注有關(guān)可參考事項

中位數(shù)和極差控制圖——案例

單值─移動極差控制圖(X-Rs)

② 集數(shù)據(jù),填入數(shù)據(jù)表

②計算各樣本的移動極差及其平均值

③求X控制圖的中心線和控制界限

④求Rs控制圖的中心線和控制界限

⑤畫中心線的和控制界限

⑥標注有關(guān)事項

平均值和標準偏差控制圖——案例分析

控制線的修訂分析

5、計數(shù)值控制圖

計數(shù)值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數(shù)控制圖(Pn)圖、單位缺陷控制圖(u圖)和缺陷控制圖(C圖)。

不合格品率控制圖(P控制圖)

①主要用途

②P控制圖幾種畫法

③一是收集的樣本大小n不等

④二是對上述控制界限的計算進行簡化

⑤不合格品率控制圖(P控制圖)畫法

不合格品數(shù)控制圖(Pn控制圖)

單位缺陷數(shù)控制圖(μ控制圖)

缺陷數(shù)控制圖(C圖)

公差百分率控制圖

①什么是公差百分率控制圖

②中心線和控制界限的確定

③ 差百分率控制圖的特點

6、控制圖的觀察分析   控制圖與工序變化的分析和判斷

工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷

①工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài),必須同時要滿足兩個原則

工序不穩(wěn)定狀態(tài)的判斷

①點子超出控制界限

②點子處在警戒區(qū)內(nèi)

③點子在控制界限內(nèi),但點子排列有缺陷

7、控制圖異常的處理

4種情況應(yīng)重新計算控制界限并作控制圖:  

控制圖兩種錯誤的分析

3σ控制界限的意義 ⑷質(zhì)量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面:

8、使用控制圖的注意事項

①分組問題、②分層問題、③控制界限的重新計算——課堂練習

五、推進spc的關(guān)鍵點

1、培訓(xùn)spc

2、確定關(guān)鍵質(zhì)量因素

3、提出制程管制標準

4、在各部門落實,將具有立法性質(zhì)的有關(guān)制程管制標準的文件編制成明確易懂,便于操作的手冊,供各個制程使用

5、統(tǒng)計監(jiān)督和管制制程

6、診斷異常和采取措施解決問題

六、課程總結(jié)與問題解答

 
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