主講老師: | 宋志軍 | |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 通過檢測資料的收集和分析,可以達到“事前預(yù)防”的效果,從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進品質(zhì)。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2023-07-10 10:53 |
培訓(xùn)背景:
FMEA,SPC,MSA我們稱之為預(yù)防工具三劍客,SPC,MSA更是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的預(yù)防性工具。我們在企業(yè)很多時候是有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,沒有數(shù)據(jù)分析,更是沒有分析后的應(yīng)用與改善。
培訓(xùn)受益:
讓學員認識統(tǒng)計過程控制,是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計原理,通過檢測資料的收集和分析,可以達到“事前預(yù)防”的效果,從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進品質(zhì)。
通過課程的學習,讓學員了解SPC的原理,正確應(yīng)用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖,更是動態(tài)的管理手段,確實的協(xié)助管理者掌握維持過程穩(wěn)定的能力。
課程時間:2天/共12H
課程內(nèi)容:
一、數(shù)據(jù)的基本常識:
1、數(shù)據(jù)的分類
2、收集數(shù)據(jù)的目的
3、收集數(shù)據(jù)應(yīng)按注意的事項
? 有效數(shù)字
? 數(shù)字的修約規(guī)則
4、數(shù)據(jù)的幾個重要特征:
? 表示數(shù)據(jù)集中位置的特征數(shù)
? 表示數(shù)據(jù)離散程度的特征數(shù):極差、方差、標準偏差(σ)
5、標準差與平均值關(guān)系
二、關(guān)于spc理解
1、永續(xù)經(jīng)營法則
2、客戶對供應(yīng)商spc之要求
3、spc基礎(chǔ)
? spc起源、背景
? 最新版本 spc的變化
? spc的假設(shè)條件
? 統(tǒng)計資料的類型(計數(shù)、計量)
? 正態(tài)分布
? 中值、極差、標準偏差的計算
? 過程的變異
三、工序能力分析(CPK)
1、工序能力的含義:工序能力與生產(chǎn)能力、機械能力的區(qū)別
2、工序能力的數(shù)量表示: 為什么用6σ來表示工序能力?
3、工序能力與公差圖
4、工序能力指數(shù)Cp及其計算
? 正態(tài)分布
? 雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心重合(即無偏移的情況)
? 雙向允差,工序分布中心與規(guī)格中心有偏移
? 單向公差情況:只有公差上限TU時/只有公差下限TL時
5、工序能力的判斷及處置
? 工序能力判斷標準
? 有偏離系數(shù)工序能力的判斷標準
? CP值對應(yīng)的總體不合格品率表(%)
6、處置:
CP>1.67時、1.33 < CP≤1.67時、1< CP≤1.33時、0.67 < CP≤1時、CP≤0.67時
7、改善及矯正措施
8、序能力指數(shù)計算練習
四、控制圖--spc質(zhì)量控制的基本元素是控制圖。
1、什么是控制圖:(控制圖原理:3σ原則)
2、控制圖的主要用途:
? 變異的本質(zhì):共同原因、特殊原因
? 管制狀態(tài)
? spc兩個階段:分析階段,監(jiān)控階段
? 分析用的控制圖主要目的:管理用的控制圖主要作用:充分體現(xiàn)出spc預(yù)防控制的作用。
3、控制圖的基本形式 控制圖的種類及主要用途
4、計量值控制圖
? 平均值-極差控制圖
①收集數(shù)據(jù)
②數(shù)據(jù)分組,填入數(shù)據(jù)表
③計算各組(樣本)的平均值X和極差R
④計算總平均值和極差R
⑤計算中心線和控制界限:控制圖系數(shù)表
⑥繪制控制界限
⑦標注有關(guān)可參考事項
? 中位數(shù)和極差控制圖——案例
? 單值─移動極差控制圖(X-Rs)
② 集數(shù)據(jù),填入數(shù)據(jù)表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限
④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關(guān)事項
? 平均值和標準偏差控制圖——案例分析
? 控制線的修訂分析
5、計數(shù)值控制圖
? 計數(shù)值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數(shù)控制圖(Pn)圖、單位缺陷控制圖(u圖)和缺陷控制圖(C圖)。
? 不合格品率控制圖(P控制圖)
①主要用途
②P控制圖幾種畫法
③一是收集的樣本大小n不等
④二是對上述控制界限的計算進行簡化
⑤不合格品率控制圖(P控制圖)畫法
? 不合格品數(shù)控制圖(Pn控制圖)
? 單位缺陷數(shù)控制圖(μ控制圖)
? 缺陷數(shù)控制圖(C圖)
? 公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖
②中心線和控制界限的確定
③ 差百分率控制圖的特點
6、控制圖的觀察分析 控制圖與工序變化的分析和判斷
? 工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
①工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài),必須同時要滿足兩個原則
? 工序不穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區(qū)內(nèi)
③點子在控制界限內(nèi),但點子排列有缺陷
7、控制圖異常的處理
? 4種情況應(yīng)重新計算控制界限并作控制圖:
? 控制圖兩種錯誤的分析
? 3σ控制界限的意義 ⑷質(zhì)量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面:
8、使用控制圖的注意事項
①分組問題、②分層問題、③控制界限的重新計算——課堂練習
五、推進spc的關(guān)鍵點
1、培訓(xùn)spc
2、確定關(guān)鍵質(zhì)量因素
3、提出制程管制標準
4、在各部門落實,將具有立法性質(zhì)的有關(guān)制程管制標準的文件編制成明確易懂,便于操作的手冊,供各個制程使用
5、統(tǒng)計監(jiān)督和管制制程
6、診斷異常和采取措施解決問題
六、課程總結(jié)與問題解答
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