主講老師: | 王海 | |
課時(shí)安排: | 1天/6小時(shí) | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡介: | 培訓(xùn)將圍繞如何進(jìn)行產(chǎn)品的定位、如何去優(yōu)化用戶的體驗(yàn)、如何進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放,以及衡量用戶價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)的大小等等,這類問題的解決需要結(jié)合受眾群體的需求特性以及行為組合,去優(yōu)化自身產(chǎn)品的調(diào)整策略。 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2023-07-13 11:50 |
課程背景:
未來的商業(yè)銀行是如何運(yùn)營的?
為什么精準(zhǔn)營銷是未來企業(yè)運(yùn)營的核心?
當(dāng)下企業(yè)儲(chǔ)備什么樣的人才,以應(yīng)對(duì)未來的競爭格局?
截止2018年,中國已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時(shí),我們也生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)、算法無處不在,未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法,沒有把大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營模式、與儲(chǔ)戶連接起來的的銀行是沒有未來的。
商業(yè)銀行如何開展大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用?
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于行業(yè)的消費(fèi)者加速可能遠(yuǎn)超我們的想象,如何利用互聯(lián)網(wǎng)金融,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行用戶畫像定位,以此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,這是很多商業(yè)銀行非常感興趣的話題。
培訓(xùn)將圍繞如何進(jìn)行產(chǎn)品的定位、如何去優(yōu)化用戶的體驗(yàn)、如何進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放,以及衡量用戶價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)的大小等等,這類問題的解決需要結(jié)合受眾群體的需求特性以及行為組合,去優(yōu)化自身產(chǎn)品的調(diào)整策略。
【內(nèi)容】
1、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí);
2、用戶畫像是什么?與精準(zhǔn)營銷的關(guān)系是什么?
3、數(shù)據(jù)從哪兒來?如何用?
4、用戶畫像與精準(zhǔn)營銷在商業(yè)銀行相關(guān)案例;
5、通過案例講解、分析目前常用的用戶畫像與精準(zhǔn)營銷應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論,講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
前言:
一、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展邏輯
1) 大數(shù)據(jù)技術(shù)沖擊了整個(gè)商業(yè)體系
2) 大數(shù)據(jù)的“摩爾定律”發(fā)展脈絡(luò)
二、 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1) 數(shù)據(jù)智能邏輯
2) 深度滲透邏輯
三、 互聯(lián)網(wǎng)金融為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行業(yè)
1) 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2) 非對(duì)稱發(fā)展
3) 商業(yè)新物種
4) 金融新生態(tài)
四、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位的深度滲透
1) “移動(dòng)支付”改變了營銷場景
2) 在線化+數(shù)據(jù)化的深度演繹
3) 數(shù)字化智能化對(duì)未來銀行的深遠(yuǎn)影響
4) 商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型策略——“網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、云端化”頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局
分組討論:未來生活、工作對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+及相關(guān)技術(shù)有哪些需求
一、 大數(shù)據(jù)相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)
1) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
2) 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
3) 大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
實(shí)戰(zhàn)案例分析:特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果
4) BAT如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)與算法影響整個(gè)商業(yè)銀行
實(shí)戰(zhàn)案例分析:螞蟻金服征信算法與模型,快速處理用戶借貸需求
二、精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)從何而來、如何應(yīng)用
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 用戶畫像有哪些商業(yè)應(yīng)用價(jià)值
4. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
5. 金融征信風(fēng)控體系核心模式
實(shí)戰(zhàn)案例分析:互聯(lián)網(wǎng)金融通過用戶畫像識(shí)別潛在機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)
三、建立用戶畫像的5個(gè)步驟
1. 準(zhǔn)確識(shí)別用戶
2. 動(dòng)態(tài)跟蹤用戶行為軌跡
3. 結(jié)合靜態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估用戶價(jià)值
4. 用戶標(biāo)簽定義與權(quán)重
5. 不同人群優(yōu)先級(jí)排列
實(shí)戰(zhàn)案例分析:人口屬性+商業(yè)屬性+消費(fèi)特征+生活形態(tài)+關(guān)系
四、舉一反三、無師自通創(chuàng)造精準(zhǔn)營銷體系
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞本行特點(diǎn),分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:
(1)市場與精準(zhǔn)營銷,包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)營銷和個(gè)性化推薦;
(2)客戶關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;
(3)商業(yè)銀行運(yùn)營管理,包括業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控和經(jīng)營分析;
(4)創(chuàng)建商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
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