金融數據治理、數據安全政策解讀及銀行數字化轉型

課程背景：

很多銀行存在以下問題：

? 不知道如何準確理解金融數據治理及數據安全相關政策

? 不清楚金融數據治理及數據安全相關政策對銀行有什么影響？

? 不清楚如何進行銀行數字化轉型？

課程目的：

? 讓大家正確理解金融數據治理及數據安全相關的政策。

? 讓大家知道金融數據治理及數據安全政策落實的重點及難點。

? 讓大家知道銀行數字化轉型的痛點、路徑及對策。

課程特色:

? 系統(tǒng)講解銀行數據治理、數據安全及大數據應用相關政策。

? 幫助學員有效解決數據治理及數據安全常見問題。

? 提供數據問題解決思路及大數據應用解決方案。

授課老師：   堅鵬老師  中國人民銀行鄭州培訓學院特聘講師

培訓對象：

銀行業(yè)、保險業(yè)等金融機構從業(yè)人員。

課程設置時間：2.5-3天 

課程大綱：

一、金融數據治理及數據安全相關的政策

1．數據成為新型生產要素——《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀

2．《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀

3．《銀行業(yè)金融機構數據安全指引》關于數據安全體系的解讀

4．《JR/T 0171—2020個人金融信息保護技術規(guī)范》政策解讀

5．《JR/T 0197—2020金融數據安全 數據安全分級指南》政策解讀

6．《JR/T 0223—2021金融數據安全 數據生命周期安全規(guī)范》政策解讀

二、《中國銀監(jiān)會銀行業(yè)監(jiān)管數據標準化（EAST）規(guī)范》政策解讀

1．EAST政策更新、比較與解讀

2．EAST報送主題問題及關注點

3．EAST 數據標準、數據質量及

4．元數據如何管理

5．EAST 數據銀行內的應用價值

三、銀行數據倉庫建設及智能化應用

1．數字化轉型中數據平臺的定位

2．數據平臺架構、規(guī)范及建設路徑

3．銀行數據平臺應用案例

4．管用結合的數據應用之道

四、金融數據安全常見問題及改進對策

1．數據安全背景分析

2．數據安全必要性分析

3．主要問題及原因分析

4．重要改進對策

5．數據安全解決案例

五、傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)和五大痛點

1．傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)

2．傳統(tǒng)銀行業(yè)面臨的五大痛點

六、銀行數字化轉型方法

1．傳統(tǒng)銀行與數字化銀行的7大區(qū)別

2．銀行數字化轉型的4個發(fā)展階段

3．銀行數字化轉型面臨三大問題

4．銀行數字化轉型的目標架構

5．銀行數字化轉型的四大路徑

6．銀行數字化轉型的的五類場景

7．銀行數字化轉型的管理變革

七、銀行數字化轉型方法

1．傳統(tǒng)銀行與數字化銀行的7大區(qū)別

2．銀行數字化轉型的4個發(fā)展階段

3．銀行數字化轉型面臨三大問題

4．銀行數字化轉型的目標架構

八、銀行數字化轉型四大案例分析

1、 中國工商銀行數字化轉型

2、 中國建設銀行數字化轉型

3、 招商銀行數字化轉型

4、 平安銀行數字化轉型

九、內容總結與行動計劃

1．內容總結

2．心得分享

3．問答與交流

4．行動計劃

練習：根據工作中存在的問題和實際情況制定行動計劃